python 创建空arrange

在Python中，可以使用NumPy库中的函数来创建一个空的numpy数组。NumPy是Python的一个科学计算库，它提供了高效的数组操作方法。

要创建一个空的numpy数组，可以使用`numpy.empty`函数。`numpy.empty`函数创建一个指定大小的未初始化的数组。这个函数接受一个表示数组形状的元组作为参数。

以下是创建一个空的numpy数组的示例代码：

import numpy as np

arr = np.empty((0, 2)) # 创建一个2列的空数组

print(arr) # 输出结果：[]

在上面的代码中，我们使用了`numpy.empty`函数创建了一个空的numpy数组，该数组具有0行和2列。运行这段代码后，打印的结果是一个空的列表。这是因为该数组未初始化，因此不包含任何元素。

另外，如果我们想要创建一个指定形状的numpy数组，并用指定的值来初始化数组元素，可以使用`numpy.zeros`或`numpy.ones`函数。这些函数分别创建全0或全1的numpy数组。以下是创建一个全0数组的示例代码：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 2)) # 创建一个2x2的全0数组

print(arr) # 输出结果：[[0. 0.]
            #         [0. 0.]]

现在，我们已经知道如何在Python中创建一个空的numpy数组了。使用这些函数为数据科学家提供了一个方便的工具，可以更轻松地处理大量的数据数组。