(1)对原图添加椒盐噪声。 (2)利用形态学平滑方法进行去噪。 (3)提取原图的形态学边缘。 (4)对原图进行高帽变换。 将加噪图像、去噪后的图像、形态学边缘、高帽变换后的图像在同一个窗口带标题显示。用MATLAB7.0实现
时间: 2023-11-22 14:54:01 浏览: 35
以下是MATLAB 7.0的代码实现:
```matlab
% 读取原图
I = imread('original_image.jpg');
% 添加椒盐噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.05);
% 利用形态学平滑方法进行去噪
se = strel('disk', 3);
K = imclose(J, se);
% 提取原图的形态学边缘
L = imsubtract(I, K);
% 对原图进行高帽变换
se = strel('disk', 15);
M = imtophat(I, se);
% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1), imshow(J), title('加噪图像');
subplot(2,2,2), imshow(K), title('去噪后的图像');
subplot(2,2,3), imshow(L), title('形态学边缘');
subplot(2,2,4), imshow(M), title('高帽变换后的图像');
```
在运行代码之前,需要将原图保存为"original_image.jpg"并与代码保存在同一目录下。运行后会弹出一个窗口,显示添加噪声、去噪后的图像、形态学边缘和高帽变换后的图像。
相关问题
matlab7.0,对图像添加椒盐噪声,利用形态学平滑方法进行去噪,提取图像的形态学边缘,对图像进行高帽变换实现代码
下面是 MATLAB 7.0 的代码实现:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 添加椒盐噪声
noise_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.1);
% 形态学平滑去噪
se = strel('square', 3);
denoise_img = imclose(imopen(noise_img, se), se);
% 提取形态学边缘
edge_img = denoise_img - imerode(denoise_img, se);
% 高帽变换
hat_img = imtophat(denoise_img, se);
% 显示结果
subplot(2, 3, 1); imshow(img); title('原图像');
subplot(2, 3, 2); imshow(noise_img); title('添加椒盐噪声');
subplot(2, 3, 3); imshow(denoise_img); title('形态学平滑去噪');
subplot(2, 3, 4); imshow(edge_img); title('形态学边缘');
subplot(2, 3, 5); imshow(hat_img); title('高帽变换');
```
其中,`imnoise` 函数可以添加椒盐噪声,第二个参数为噪声类型,第三个参数为噪声密度;`strel` 函数可以创建结构元素,这里创建了一个 $3 \times 3$ 的正方形结构元素;`imclose` 和 `imopen` 函数分别进行闭运算和开运算,实现平滑去噪;`imerode` 函数实现腐蚀操作,`imtophat` 函数实现高帽变换。最后使用 `subplot` 函数将结果显示在一个图像窗口中。
用Matlab写2.形态学平滑方法去噪、提取原图的内边界、高帽变换。 (1)对原图添加椒盐噪声。 (2)利用形态学平滑方法进行去噪。 (3)提取原图的内边界。 (4)对原图进行高帽变换。
好的,以下是Matlab代码实现:
1. 对原图添加椒盐噪声
```matlab
I = imread('image.jpg'); % 读入原图
I = im2double(I); % 将图像转换为double类型
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.05); % 添加椒盐噪声,噪声密度为0.05
imshow(J); % 显示添加噪声后的图像
```
2. 利用形态学平滑方法进行去噪
```matlab
SE = strel('square', 3); % 定义3x3的正方形结构元素
J_erode = imerode(J, SE); % 腐蚀操作
J_dilate = imdilate(J_erode, SE); % 膨胀操作
imshow(J_dilate); % 显示去噪后的图像
```
3. 提取原图的内边界
```matlab
J_edge = J - J_dilate; % 原图减去去噪后的图像,得到内边界
imshow(J_edge); % 显示内边界图像
```
4. 对原图进行高帽变换
```matlab
SE = strel('disk', 15); % 定义半径为15的圆形结构元素
J_tophat = imtophat(I, SE); % 进行高帽变换
imshow(J_tophat); % 显示高帽变换后的图像
```