cv2有什么滤波器可以对泊松噪声图像进行去噪？

cv2中提供了两种可以对泊松噪声图像进行去噪的滤波器，分别是：

1. cv2.medianBlur

该滤波器使用中值滤波器对图像进行去噪，可以有效地去除泊松噪声。具体使用方法如下：

dst = cv2.medianBlur(src, ksize)

其中，src是原始图像，ksize是核的大小，必须是正奇数。

2. cv2.fastNlMeansDenoising

该滤波器使用非局部均值滤波器对图像进行去噪，可以有效地去除高斯噪声和泊松噪声。具体使用方法如下：

dst = cv2.fastNlMeansDenoising(src, h, hForColorComponents, templateWindowSize, searchWindowSize)

其中，src是原始图像，h是平滑因子，hForColorComponents是彩色图像中的平滑因子，templateWindowSize是用于计算像素值相似性的窗口大小，searchWindowSize是用于查找最相似像素的窗口大小。

需要注意的是，这两种滤波器对于不同的图像和噪声类型可能效果不同，需要根据具体情况进行选择。