使用边界保持类平滑滤波器，编写一段matlab程序，对含噪声（高斯噪声或椒盐噪声）图像进行去噪，并显示去噪前后的图像。

以下是一个简单的 MATLAB 程序，使用边界保持类平滑滤波器对含噪声的图像进行去噪。程序包括以下步骤：

1. 读取图像并显示原始图像。
2. 添加高斯噪声或椒盐噪声到图像中。
3. 使用边界保持类平滑滤波器对含噪声的图像进行去噪。
4. 显示去噪后的图像。

% 读取图像并显示原始图像
img = imread('lena.png');
figure, imshow(img), title('Original Image');

% 添加高斯噪声或椒盐噪声到图像中
noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.05);
%noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0.05);
figure, imshow(noisy_img), title('Noisy Image');

% 使用边界保持类平滑滤波器对含噪声的图像进行去噪
filtered_img = bfilter2(noisy_img, 5, [3 0.1]);
% 5表示滤波器大小，[3 0.1]表示梯度的平均值和标准差

% 显示去噪后的图像
figure, imshow(filtered_img), title('Filtered Image');

注意：在使用此程序时，请将 `lena.png` 替换为您要处理的图像文件名，并根据需要更改噪声类型和参数。