UserWarning: Discrepancy between trainable weights and collected trainable weights, did you set `model.trainable` without calling `model.compile` after ? 'Discrepancy between trainable weights and collected trainable'

这个警告通常是在使用 Keras 框架训练模型时出现的，它表示模型中可训练的权重数与实际可训练的权重数不一致。这通常是由于在设置 `model.trainable` 时没有调用 `model.compile` 导致的。

为了解决这个问题，可以尝试在调用 `model.trainable` 后立即调用 `model.compile`，并将相应的优化器、损失函数和指标传递给它。例如：

model.trainable = True
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

如果你已经编译了模型，但是仍然收到此警告，请确保在调用 `fit` 或 `train_on_batch` 之前设置了 `model.trainable` 和 `model.compile`。