UserWarning: Discrepancy between trainable weights and collected trainable weights, did you set `model.trainable` without calling `model.compile` after ? 'Discrepancy between trainable weights and collected trainable'
时间: 2024-01-09 18:03:18 浏览: 38
这个警告通常是在使用 Keras 框架训练模型时出现的,它表示模型中可训练的权重数与实际可训练的权重数不一致。这通常是由于在设置 `model.trainable` 时没有调用 `model.compile` 导致的。
为了解决这个问题,可以尝试在调用 `model.trainable` 后立即调用 `model.compile`,并将相应的优化器、损失函数和指标传递给它。例如:
```
model.trainable = True
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
如果你已经编译了模型,但是仍然收到此警告,请确保在调用 `fit` 或 `train_on_batch` 之前设置了 `model.trainable` 和 `model.compile`。
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1. 检查配置文件是否存在问题,例如是否有语法错误、参数设置是否有误等。
2. 重新检查代理的代码,看看是否有什么地方写错了或者逻辑不对。
3. 尝试在代码中加入一些调试信息,帮助更好地定位问题所在。
4. 如果以上方法都不能解决问题,可以考虑查询代码库中的相关问题或者在社区中寻求帮助。
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