在MATLAB中如何比较八种决策的价格最低
时间: 2024-09-07 09:03:41 浏览: 34
在MATLAB中比较八种决策的价格最低,首先需要定义一个包含这八种决策价格的数组或矩阵。然后可以使用各种比较和查找函数来找出最低的价格。以下是一个简单的步骤说明:
1. 创建一个包含价格数据的数组或矩阵。例如,如果有八种不同的决策,每种决策有多个价格样本,可以创建一个矩阵,每行代表一种决策的所有价格样本。
2. 使用`min`函数找出每种决策中最低的价格。如果每种决策只有一个价格样本,则直接找出最低的一个。
3. 如果需要从多种决策中找出整体最低的价格,可以使用`min`函数的第二输出参数来获取最低价格的索引,进而确定最低价格对应的决策。
示例代码如下:
```matlab
% 假设有八种决策的价格数据,每行代表一种决策,每列代表该决策的不同价格样本
prices = [10, 12, 11, 15;
13, 11, 14, 12;
10, 11, 9, 11;
% ... 其他决策价格
];
% 找出每种决策的最低价格
[lowestPrices, decisionIndex] = min(prices);
% 最低价格
lowestPrice = lowestPrices(1);
% 最低价格对应的决策索引
[~, minIndex] = min(lowestPrices);
% 输出最低价格及其对应的决策
fprintf('最低价格为: %d\n', lowestPrice);
fprintf('最低价格对应的决策索引为: %d\n', decisionIndex(minIndex));
```
需要注意的是,在上述代码中,如果每种决策只有一个价格样本,`prices`可以直接是一个一维数组。
阅读全文
相关推荐


















