设A、B长度分别为n和m的有序顺序表，均用数组实现，试设计一个函数Alternate，从A、B读取值，构建数组C，使得C的值也有序。

### 回答1：
可以使用归并排序的思想来实现Alternate函数。具体步骤如下：

1. 定义一个新的数组C，长度为n+m。

2. 定义两个指针i和j，分别指向数组A和B的起始位置。

3. 从A和B中依次取出较小的元素，放入C中，直到其中一个数组被取完。

4. 将剩余的元素依次放入C中。

5. 返回数组C。

以下是实现代码：

def Alternate(A, B):
    n, m = len(A), len(B)
    C = [0] * (n + m)
    i, j, k = 0, 0, 0
    while i < n and j < m:
        if A[i] <= B[j]:
            C[k] = A[i]
            i += 1
        else:
            C[k] = B[j]
            j += 1
        k += 1
    while i < n:
        C[k] = A[i]
        i += 1
        k += 1
    while j < m:
        C[k] = B[j]
        j += 1
        k += 1
    return C

注意，这个函数只适用于有序顺序表，如果输入的A、B不是有序的，需要先进行排序。

### 回答2：
设A、B长度分别为n和m的有序顺序表，均用数组实现，要设计一个函数Alternate，从A、B读取值，构建数组C，使得C的值也有序。

首先，我们需要定义好数组C的长度，即n + m。然后，我们可以使用双指针的方法来处理这个问题。

1. 定义指针i和j，初始值分别为0，指向A和B的起始位置。
2. 定义一个空数组C，长度为n + m。初始化指针k，初始值为0，表示C的当前位置。
3. 比较A[i]和B[j]的值，将较小的值放入C[k]中，并移动指针i/j和k：
- 如果A[i] ≤ B[j]，将A[i]放入C[k]中，同时i和k都向后移动一位。
- 如果A[i] > B[j]，将B[j]放入C[k]中，同时j和k都向后移动一位。
4. 当i达到n或j达到m时，表示A或B已经全部放入了C中。此时，我们将A或B中剩余的元素按顺序放入C的剩余位置即可。
5. 返回C作为结果。

下面是函数Alternate的Python代码实现：

def Alternate(A, B):
    n = len(A)
    m = len(B)
    i = j = k = 0
    C = [0] * (n + m)

    while i < n and j < m:
        if A[i] <= B[j]:
            C[k] = A[i]
            i += 1
        else:
            C[k] = B[j]
            j += 1
        k += 1

    while i < n:
        C[k] = A[i]
        i += 1
        k += 1

    while j < m:
        C[k] = B[j]
        j += 1
        k += 1

    return C

以上就是设计函数Alternate的方法，它可以从A和B中读取值，构建一个有序的数组C。

### 回答3：
假设任务要求的两个有序顺序表分别为A和B，且A的长度为n，B的长度为m。我们可以通过如下步骤来设计一个函数Alternate，从A、B读取值，并构建一个有序顺序表C：

1. 声明一个新数组C，长度为n+m。
2. 使用两个指针指向A和B的起始位置，分别记为pA和pB。
3. 声明一个变量idx，初始值为0，用来表示C的当前位置。
4. 循环执行以下步骤：
- 4.1 如果pA指向的元素小于等于pB指向的元素，将pA指向的值赋给C的第idx个位置，并将pA指针后移一位。
- 4.2 如果pA指向的元素大于pB指向的元素，将pB指向的值赋给C的第idx个位置，并将pB指针后移一位。
- 4.3 将idx加一。
- 4.4 判断pA和pB是否已经超出了数组范围，如果是则跳出循环。
5. 如果pA未超出数组范围，则将A中剩余的元素依次复制到C中剩余的位置。
6. 如果pB未超出数组范围，则将B中剩余的元素依次复制到C中剩余的位置。
7. 返回数组C。

这个算法的时间复杂度为O(n+m)，因为需要遍历一次A和B的所有元素。空间复杂度为O(n+m)，因为需要额外的数组C来存储结果。这个算法可以保证C的值仍然有序，因为在每次选择元素时，都是选择A和B中较小的元素放置到C中，保证了顺序的正确性。