chitgpt开发文档

ChitGPT是一个基于GPT-2和GPT-3的预训练模型，在CSDN开发。它可以用于生成文本、聊天等任务。以下是ChitGPT的开发文档：

## 安装

ChitGPT可以通过pip安装：

pip install chitgpt

或者从源代码安装：

git clone https://github.com/CSDN-DeepLearning/ChitGPT.git
cd ChitGPT
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

## 使用

首先，需要导入ChitGPT模型：

from chitgpt import ChitGPT
model = ChitGPT.from_pretrained()

使用默认参数加载预训练模型。如果需要使用自定义参数，可以传递给from_pretrained方法。

### 生成文本

要使用ChitGPT生成文本，可以使用generate方法。以下是一个示例：

prompt = "今天"
output = model.generate(prompt)
print(output)

generate方法的参数包括：

- prompt：要生成的文本的前缀。
- max_length：生成文本的最大长度。默认为50。
- temperature：控制生成文本的多样性。默认为1.0，表示完全随机的生成。较小的值会产生更保守的输出，而较大的值会产生更冒险的输出。
- top_k：控制模型从哪些概率最高的单词中进行选择。默认为0，表示选择所有单词。较小的值会产生更保守的输出，而较大的值会产生更冒险的输出。

### 聊天

要使用ChitGPT进行聊天，可以使用chat方法。以下是一个示例：

model.chat("你好")

chat方法会不断输出模型生成的文本，并等待用户的输入。用户输入的文本会被传递给模型，以生成下一段文本。可以使用Ctrl + C来停止聊天。

### 训练

要训练ChitGPT，可以使用train方法。以下是一个示例：

from chitgpt import ChitGPTTrainer
trainer = ChitGPTTrainer(model)
trainer.train(dataset)

train方法的参数包括：

- dataset：训练数据集。可以是一个列表或一个数据集对象。
- batch_size：用于训练的批次大小。默认为1。
- num_epochs：训练的轮数。默认为1。
- learning_rate：学习率。默认为5e-5。
- warmup_steps：预热步数。默认为1000。
- save_steps：保存模型的步数。默认为1000。

## 参考

- [ChitGPT GitHub repository](https://github.com/CSDN-DeepLearning/ChitGPT)