生成一段ADRC控制器的matlab代码

时间: 2024-05-19 19:15:25 浏览: 15
当然可以,以下是一段ADRC控制器的matlab代码: function u = adrc_controller(input, output, params) % 控制器参数 b0 = params.b0; l1 = params.l1; l2 = params.l2; h = params.h; % 系统变量 e = output - input; z1 = e - l1 * h; z2 = z1 - l2 * h^2; % 控制器输出 u = b0 * e + z1 + z2; end 希望对你有帮助!
相关问题

adrc控制算法matlab实现

ADRC(Active Disturbance Rejection Control)控制算法是一种基于主动干扰抑制的控制方法,用于对系统的干扰进行补偿和抑制。下面是一个简单的示例,展示了如何在MATLAB中实现ADRC控制算法: ```matlab % 系统模型 A = 1; B = 1; C = 1; D = 0; % 控制器参数 h = 0.01; % 采样时间 N = 100; % 观测器延迟阶数 beta = 2; % β参数 gamma = 0.5; % γ参数 % 初始化变量 x_hat = zeros(N, 1); % 观测器状态变量 u = 0; % 控制输入 y = 0; % 系统输出 r = 1; % 参考输入 % 主循环 for k = 1:1000 % 更新观测器状态 x_hat(1) = x_hat(1) + h * (x_hat(2) - beta * (x_hat(1) - y)); for i = N:-1:2 x_hat(i) = x_hat(i-1) + h * (x_hat(i) - x_hat(i+1)); end x_hat(N+1) = x_hat(N) - h * gamma * (x_hat(1) - y); % 计算控制输入 u = r - x_hat(1); % 更新系统状态 y = C * x_hat(1) + D * u; % 更新观测器状态 x_hat(1) = x_hat(1) + h * (x_hat(2) - beta * (x_hat(1) - y)); for i = N:-1:2 x_hat(i) = x_hat(i-1) + h * (x_hat(i) - x_hat(i+1)); end x_hat(N+1) = x_hat(N) - h * gamma * (x_hat(1) - y); end ``` 这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体的系统模型和参数进行适当的调整。请注意,ADRC控制算法的实现可能会因具体问题的复杂性而有所差异。

adrc代码matlab

ADRC是自抗扰控制的缩写,是一种控制技术。ADRC控制器包括三个部分:跟踪微分器(TD)、非线性组合和扩张状态观测器(ESO)。TD部分用于提高系统响应速度和减小超调量,非线性组合部分用于将TD的输出与系统状态进行组合,ESO部分用于估计补偿系统中的不确定因素。 以下是ADRC的MATLAB代码的一部分: ```matlab % TD部分 function [v1, v2] = fcn(u) persistent v1_1 v2_1 h = 0.1; delta = 10; if isempty(v1_1) v1_1 = 0; end if isempty(v2_1) v2_1 = 0; end d = delta * h; d0 = h * d; y = v1_1 - u * h * v2_1; a0 = sqrt(d * d + 8 * delta * abs(y)); a = 0; out1 = 0; if abs(y) > d0 a = v2_1 + (a0 - d) / 2 * sign(y); end if abs(y) <= d0 a = v2_1 + y / h; end if abs(a) > d out1 = -delta * sign(a); end if abs(a) <= d out1 = -delta * a / d; end out = out1; v1 = v1_1 + h * v2_1; v2 = v2_1 + h * out; v1_1 = v1; v2_1 = v2; end ```

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