for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[J; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2); if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;end W=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, A bit(BC dumnv) nahesnobe+1:end注释这段matlab代码
时间: 2024-04-26 18:23:37 浏览: 191
这是一段MATLAB代码,用于模拟无线通信系统中的QAM16调制与解调、信道传输、信道估计、信道均衡、解交织和Viterbi译码等功能。其中的变量含义需要结合上下文才能确定,不过可以大致解释一下:
- tx_time和tx_bits分别表示当前传输的时间和发送的比特流;
- interleaved和deinterleaved用于交织和解交织,以增强抗干扰性能;
- QAM16_mod和QAM16_slicer分别表示QAM16调制和解调的过程,将比特流转换成符号序列和反向操作;
- H表示信道矩阵,用于描述信道的衰落和多径效应;
- sigma2是噪声方差;
- y表示接收到的信号,加上噪声后得到;
- W是信道均衡器的权值矩阵,用于抵消信道的影响;
- X_tilde和x_hat分别表示经过信道均衡器修正后的符号序列和译码器输出的符号序列;
- temp_bit和received_bit分别表示经过解交织前和解交织后的比特流;
- Viterbi_decode是一个函数,用于进行Viterbi译码。
相关问题
for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2);x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2);if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+jrandn(2,2)); end y =Hx; noise = sqrt(sigma2/2)(randn(2,1)+jrandn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;endW=inv(H'H+sigma2diag (ones(1,2)))H'; K_tilde =Wy; x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end矩阵W的作用是什么
矩阵W在这段代码中的作用是对接收信号进行解调和解调器输出符号进行估计,用于后续的译码。具体来说,矩阵W是根据信道估计矩阵H和噪声方差sigma2计算得到的,用于估计发送符号x。在代码中,W的计算公式为:
W=inv(H'H+sigma2*diag(ones(1,2)))*H'
其中,'表示矩阵的转置,inv表示矩阵的逆,diag(ones(1,2))表示一个2x2的单位矩阵。计算得到的W用于对接收信号y进行解调得到K_tilde,再用K_tilde进行解调器输出符号的估计x_hat,用于后续的译码。
clear all; close all; clc;ticits_option = 2;noise_option = 1;raw_bit_len = 2592-6;interleaving_num = 72;deinterleaving_num = 72;N_frame = 1e4;SNRdBs = [0:2:20];sq05 = sqrt(0.5);bits_options = [0, 1, 2]; % 三种bits-option情况obe_target = 500;BER_target = 1e-3;for i_bits = 1:length(bits_options) bits_option = bits_options(i_bits); BER = zeros(size(SNRdBs)); for i_SNR = 1:length(SNRdBs) sig_power = 1; SNRdB = SNRdBs(i_SNR); sigma2 = sig_power * 10^(-SNRdB/10); sigma = sqrt(sigma2/2); nobe = 0; for i_frame = 1:N_frame switch bits_option case 0 bits = zeros(1, raw_bit_len); case 1 bits = ones(1, raw_bit_len); case 2 bits = randi([0,1], 1, raw_bit_len); end encoding_bits = convolution_encoder(bits); interleaved = []; for i = 1:interleaving_num interleaved = [interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])]; end temp_bit = []; for tx_time = 1:648 tx_bits = interleaved(1:8); interleaved(1:8) = []; QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) = QAM16_symbol(1); x(2,1) = QAM16_symbol(2); if rem(tx_time - 1, 81) == 0 H = sq05 * (randn(2,2) + j * randn(2,2)); end y = H * x; if noise_option == 1 noise = sigma * (randn(2,1) + j * randn(2,1)); y = y + noise; end W = inv(H' * H + sigma2 * diag(ones(1,2))) * H'; K_tilde = W * y; x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2); temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)]; end deinterleaved = []; for i = 1:deinterleaving_num deinterleaved = [deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])]; end received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved); for EC_dummy = 1:1:raw_bit_len if nobe >= obe_target break; end if received_bit(EC_dummy) ~= bits(EC_dummy) nobe = nobe + 1; end end if nobe >= obe_target break; end end BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len); fprintf('bits-option: %d, SNR: %d dB, BER: %1.4f\n', bits_option, SNRdB, BER(i_SNR)); end figure; semilogy(SNRdBs, BER); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER'); title(['Bits-Option: ', num2str(bits_option)]); grid on;end注释这段matlab代码
这是一段 Matlab 代码,以下是对其的注释:
```
% 清空所有变量、关闭所有图形窗口、清空命令行窗口、开始计时
clear all; close all; clc; tic
% 设置模拟参数
its_option = 2; % 暂时不知道其含义
noise_option = 1; % 噪声选项,1表示添加高斯白噪声,0表示不添加
raw_bit_len = 2592-6; % 原始比特长度,不包括尾部比特
interleaving_num = 72; % 扰码器长度
deinterleaving_num = 72; % 解扰码器长度
N_frame = 1e4; % 帧数
SNRdBs = [0:2:20]; % 信噪比范围
sq05 = sqrt(0.5); % sqrt(0.5)的值
bits_options = [0, 1, 2]; % 三种bits-option情况
obe_target = 500; % 最大误比特数目
BER_target = 1e-3; % 误比特率目标
% 循环处理三种bits-option情况
for i_bits = 1:length(bits_options)
bits_option = bits_options(i_bits);
BER = zeros(size(SNRdBs)); % 初始化误比特率
for i_SNR = 1:length(SNRdBs)
sig_power = 1; % 信号功率
SNRdB = SNRdBs(i_SNR); % 当前信噪比
sigma2 = sig_power * 10^(-SNRdB/10); % 方差
sigma = sqrt(sigma2/2); % 标准差
nobe = 0; % 误比特数目
for i_frame = 1:N_frame
switch bits_option
case 0
bits = zeros(1, raw_bit_len);
case 1
bits = ones(1, raw_bit_len);
case 2
bits = randi([0,1], 1, raw_bit_len);
end
encoding_bits = convolution_encoder(bits); % 卷积编码
% 扰码器
interleaved = [];
for i = 1:interleaving_num
interleaved = [interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])];
end
temp_bit = [];
for tx_time = 1:648
tx_bits = interleaved(1:8);
interleaved(1:8) = [];
QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); % 16QAM调制
x(1,1) = QAM16_symbol(1);
x(2,1) = QAM16_symbol(2);
if rem(tx_time - 1, 81) == 0 % 每81个时隙变化一次信道
H = sq05 * (randn(2,2) + j * randn(2,2));
end
y = H * x; % 信道传输
if noise_option == 1 % 添加高斯白噪声
noise = sigma * (randn(2,1) + j * randn(2,1));
y = y + noise;
end
W = inv(H' * H + sigma2 * diag(ones(1,2))) * H'; % MMSE检测
K_tilde = W * y;
x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2); % 16QAM解调
temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)]; % 16QAM解调映射
end
% 解扰码器
deinterleaved = [];
for i = 1:deinterleaving_num
deinterleaved = [deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])];
end
received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved); % Viterbi译码
% 统计误比特数目
for EC_dummy = 1:1:raw_bit_len
if nobe >= obe_target
break;
end
if received_bit(EC_dummy) ~= bits(EC_dummy)
nobe = nobe + 1;
end
end
if nobe >= obe_target
break;
end
end
BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len); % 计算误比特率
fprintf('bits-option: %d, SNR: %d dB, BER: %1.4f\n', bits_option, SNRdB, BER(i_SNR));
end
% 画图
figure;
semilogy(SNRdBs, BER);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title(['Bits-Option: ', num2str(bits_option)]);
grid on;
end
% 结束计时
toc
```
注释解释:
- `%` 表示单行注释,用于注释代码的某一行。
- `clear all; close all; clc; tic` 表示清空所有变量、关闭所有图形窗口、清空命令行窗口、开始计时。
- `its_option = 2;` 表示设置模拟参数 `its_option`,但是没有注释说明其具体含义。
- `noise_option = 1;` 表示设置噪声选项,`1` 表示添加高斯白噪声,`0` 表示不添加。
- `raw_bit_len = 2592-6;` 表示设置原始比特长度,不包括尾部比特。
- `interleaving_num = 72;` 表示设置扰码器长度。
- `deinterleaving_num = 72;` 表示设置解扰码器长度。
- `N_frame = 1e4;` 表示设置帧数。
- `SNRdBs = [0:2:20];` 表示设置信噪比范围。
- `sq05 = sqrt(0.5);` 表示设置 sqrt(0.5) 的值。
- `bits_options = [0, 1, 2];` 表示设置三种 `bits-option` 情况。
- `obe_target = 500;` 表示设置最大误比特数目。
- `BER_target = 1e-3;` 表示设置误比特率目标。
- `for i_bits = 1:length(bits_options)` 开始循环处理三种 `bits-option` 情况。
- `switch bits_option` 根据 `bits-option` 的值选择不同的情况。
- `QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2);` 表示进行 16QAM 调制。
- `if rem(tx_time - 1, 81) == 0` 表示每 81 个时隙变化一次信道。
- `if noise_option == 1` 表示添加高斯白噪声。
- `x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2);` 表示进行 16QAM 解调。
- `temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)];` 表示进行 16QAM 解调映射。
- `received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved);` 表示进行 Viterbi 译码。
- `BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len);` 表示计算误比特率。
- `semilogy(SNRdBs, BER);` 表示画图,使用对数坐标轴。
- `toc` 表示结束计时。
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