fn_resemble函数怎么用
时间: 2023-11-24 13:01:44 浏览: 21
fn_resemble函数是一个用于比较两个图片相似度的函数,可以用于图像识别、图像匹配等应用。
使用fn_resemble函数需要以下步骤:
1. 导入fn_resemble函数库。
2. 准备需要比较的两张图片。
3. 调用fn_resemble函数,将两张图片作为参数传入。
4. 获取fn_resemble函数的返回值,即两张图片的相似度。
以下是一个示例代码:
```python
from fn_resemble import fn_resemble
img1 = 'path/to/image1.jpg'
img2 = 'path/to/image2.jpg'
similarity = fn_resemble(img1, img2)
print('两张图片的相似度为:', similarity)
```
需要注意的是,fn_resemble函数需要安装Pillow库和OpenCV库才能正常运行。
相关问题
修改RuntimeError: found difference in connectivity。import spdkit from spdkit import * m1 = Molecule.from_file("POSCAR1") m2 = Molecule.from_file("POSCAR2") dis = m1.disparity_between(m2) m1.rebond() m1.rebond() rmsd = m1.resemble_rigidly(m2) print(rmsd)
这个错误通常是由于分子之间的连接方式不一致导致的。在计算 RMSD 值之前,需要确保两个分子具有相同的连接方式。您可以尝试以下修改:
```python
import spdkit
from spdkit import *
# 读取分子文件
m1 = Molecule.from_file("POSCAR1")
m2 = Molecule.from_file("POSCAR2")
# 重新确定原子之间的连接方式
m1.rebond()
m2.rebond()
# 检查分子之间的差异性
dis = m1.disparity_between(m2)
if dis:
# 如果分子之间存在差异性,则修正分子的连接方式
m1.fix_bonds(m2.get_bonds())
# 计算 RMSD 值
rmsd = m1.resemble_rigidly(m2)
print(rmsd)
```
这里使用 `fix_bonds` 函数修正分子的连接方式,如果两个分子之间存在差异性,则将第一个分子的连接方式更新为第二个分子的连接方式。然后再计算 RMSD 值。
python创建狸花猫类Cat,创建名字name,年龄age和体重weight三个实例变量,然后创建一个用于比较狸花猫是否相似的方法resemble() 创建三个狸花猫对象,调用方法进行两两判断狸花猫是否相同
可以按照以下代码实现:
```python
class Cat:
def __init__(self, name, age, weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
def resemble(self, other):
if self.age == other.age and self.weight == other.weight:
return True
else:
return False
cat1 = Cat("Tom", 2, 4)
cat2 = Cat("Jerry", 2, 4)
cat3 = Cat("Kitty", 3, 5)
print(cat1.name, "and", cat2.name, "resemble?", cat1.resemble(cat2))
print(cat1.name, "and", cat3.name, "resemble?", cat1.resemble(cat3))
print(cat2.name, "and", cat3.name, "resemble?", cat2.resemble(cat3))
```
输出结果:
```
Tom and Jerry resemble? True
Tom and Kitty resemble? False
Jerry and Kitty resemble? False
```
其中,`__init__()` 方法用于初始化实例变量,`resemble()` 方法用于比较狸花猫是否相似,返回值为布尔类型。然后我们创建了三个狸花猫对象,并分别调用 `resemble()` 方法进行比较,输出比较结果。