Python遍历数组集合

在Python中，可以使用循环来遍历数组和集合。常用的循环方式有for循环和while循环。

1. 使用for循环遍历数组：

   array = [1, 2, 3, 4, 5]
   for element in array:
       print(element)

输出结果：

   1
   2
   3
   4
   5

2. 使用for循环遍历集合：

   set = {1, 2, 3, 4, 5}
   for element in set:
       print(element)

输出结果：

   1
   2
   3
   4
   5

3. 使用while循环遍历数组或集合：

   array = [1, 2, 3, 4, 5]
   index = 0
   while index < len(array):
       print(array[index])
       index += 1

输出结果：

   1
   2
   3
   4
   5

相关问题

遍历数组删除其中的重复元素，要求时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（1）

在数组遍历过程中删除重复元素并保持O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度是一个常见的算法挑战。这通常通过使用哈希集合（如Python中的set或Java中的HashSet）来实现，因为哈希集合可以在常数时间内插入和查找元素。

以下是Python的一个例子：

def remove_duplicates(arr):
    unique_elements = set()
    result = []
    for num in arr:
        if num not in unique_elements:
            unique_elements.add(num)
            result.append(num)
    return result

# 示例
arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
print(remove_duplicates(arr))  # 输出：[1, 2, 3, 4]

在这个代码中，我们创建了一个空的集合`unique_elements`，然后遍历输入数组`arr`。对于每个元素，如果它不在集合中，我们就添加到集合和结果列表中。由于集合的查找操作是O(1)，所以总的时间复杂度是O(n)。

注意：虽然这个过程看起来像是O(1)空间复杂度，但实际上我们需要额外的存储空间来保存集合（在Python中是哈希表，其他语言可能是固定大小的数组）。因此，严格来说，这是原地去重的一种优化技巧，实际空间复杂度是O(min(n, m))，其中m是集合的最大容量。但在大多数情况下，可以近似认为是O(1)。

python 数组遍历便捷写法

以下是Python中数组遍历的便捷写法：
1. 遍历元组元素

tuple1 = ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
for item in tuple1:
    print(item)

2. 遍历列表元素

list1 = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
for item in list1:
    print(item)

3. 遍历集合元素

set1 = {'a', 'b', 'c'}
for item in set1:
    print(item)

4. 遍历整数列表

intlist = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in intlist:
    print(item)