哈肯模型stata 代码

以下是哈肯模型的 Stata 代码示例：

// 定义哈肯模型的参数
local N = 100  // 100 个神经元
local p = 0.1  // 任意两个神经元之间的连接概率
local beta = 0.2  // 温度参数

// 生成随机权重矩阵
set obs `N'
forvalues i = 1/`N' {
    forvalues j = 1/`N' {
        if (`j' <= `i') {
            continue
        }
        if (runiform() <= `p') {
            replace W[`i',`j'] = rnormal()
            replace W[`j',`i'] = W[`i',`j']
        }
    }
}

// 定义激活函数和能量函数
scalar sigmoid(float x) {
    return 1 / (1 + exp(-`x'))
}

matrix energy(matrix x) {
    matrix E = -0.5 * x * W * x'
    scalar s = sum(x)
    E = E + s
    return E
}

// 初始化状态并进行抽样
set obs 1
set seed 12345
matrix x = runiform(1, `N') < 0.5
forvalues i = 1/1000 {
    // 随机选择一个神经元并计算加入它后的能量差
    local j = floor(runiform() * `N') + 1
    matrix delta_E = -`beta' * (W[`j',.] * x' - x[`j',.])
    // 根据 Metropolis 准则接受或拒绝新状态
    if (runiform() < sigmoid(delta_E[1,1])) {
        x[1,`j'] = 1
    }
    else {
        x[1,`j'] = 0
    }
}

matrix list x

该代码使用 Stata 的矩阵运算和随机数生成函数来实现哈肯模型的抽样。该模型的参数 N、p 和 beta 可以自定义。