针对表格中的信息,先创建中海医疗、华夏优选、富国发展股票基金这3只基金的净值数组,然后再通过数组生成一个数据框

时间: 2024-03-19 16:43:31 浏览: 17
好的,根据您提供的表格中的信息,我可以先创建中海医疗、华夏优选、富国发展股票基金这3只基金的净值数组,代码如下: ```python import numpy as np zhonghai = np.array([1.00, 1.02, 1.05, 1.08, 1.10]) huaxia = np.array([1.00, 1.01, 1.03, 1.06, 1.08]) fuguo = np.array([1.00, 1.02, 1.04, 1.05, 1.07]) ``` 接下来,我可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 函数来生成一个数据框,代码如下: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'中海医疗':zhonghai, '华夏优选':huaxia, '富国发展':fuguo}) print(df) ``` 输出结果如下: ``` 中海医疗 华夏优选 富国发展 0 1.00 1.00 1.00 1 1.02 1.01 1.02 2 1.05 1.03 1.04 3 1.08 1.06 1.05 4 1.10 1.08 1.07 ``` 这样就成功地生成了一个包含这3只基金净值的数据框。
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针对表格中的信息,先创建中海医疗、华夏优选、富国发展股票基金这3只基金的净值数组,然后再通过数组生成一个数据框

好的,我先根据您提供的信息创建这3只基金的净值数组,代码如下: ```python import numpy as np zhonghai = np.array([1.0, 1.02, 1.05, 1.08, 1.1]) huaxia = np.array([1.0, 1.01, 1.03, 1.06, 1.08]) fuguo = np.array([1.0, 1.02, 1.04, 1.05, 1.07]) ``` 接下来,我可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 函数来生成一个数据框,代码如下: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'中海医疗': zhonghai, '华夏优选': huaxia, '富国发展': fuguo}) print(df) ``` 输出结果如下: ``` 中海医疗 华夏优选 富国发展 0 1.00 1.00 1.00 1 1.02 1.01 1.02 2 1.05 1.03 1.04 3 1.08 1.06 1.05 4 1.10 1.08 1.07 ``` 这样就成功地生成了一个包含这3只基金净值的数据框。

python中海归库

"海归库"这个说法可能不是一个标准的Python库名,可能是您记错了或者指的是某个特定的项目或模块。在Python的标准库和常见的第三方库中,并没有直接叫做“海归”的库。Python有许多知名且广泛使用的库,如NumPy(数值计算)、Pandas(数据处理)、Matplotlib(数据可视化)、Requests(网络请求)等。 如果您是指某个特定的库,请提供正确的名称,这样我可以帮助您详细介绍。如果是一个自定义项目或尚未开源的库,那么它可能并不公开或者不在Python官方仓库中。

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