python3取两个列表的差集

可以使用 set() 的差集操作来取两个列表的差集，具体操作如下：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]

diff = list(set(list1) - set(list2))

print(diff)

输出结果为 `[1, 2]`，即 list1 中有而 list2 中没有的元素。

相关问题

python中两个列表做差集

在 Python 中，可以使用 set 类型来进行两个列表的差集运算。具体步骤如下：

1. 将两个列表转换成 set 类型。
2. 使用差集运算符 "-" 得到两个集合的差集。
3. 将差集转换回列表类型（如果需要的话）。

示例代码如下：

a = [1, 2, 3, 4]
b = [3, 4, 5, 6]

# 将列表转换成 set 类型
set_a = set(a)
set_b = set(b)

# 求两个集合的差集
diff = set_a - set_b

# 将差集转换回列表类型
result = list(diff)

print(result)  # 输出 [1, 2]

以上代码中，`set_a` 和 `set_b` 是将列表 `a` 和 `b` 分别转换成的 set 类型对象，`diff` 是它们的差集，`result` 是将差集转换回列表类型得到的结果。

python两个列表取差集

在Python中，你可以使用集合（set）操作来获取两个列表之间的差集。差集返回的是第一个列表中不在第二个列表中的元素。以下是使用`difference()`函数来实现的例子：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7]

# 使用集合运算求差集
diff_set = list(set(list1) - set(list2))

print("第一个列表的差集:", diff_set)

在这个例子中，输出将会是 `[1, 2, 3]`，因为这些元素在`list1`中存在，而在`list2`中不存在。

如果你想要保持元素的原始顺序，可以使用`collections.Counter`类，它也可以计算差集，并且保留了原生列表的顺序，但这种方法效率不如直接使用集合：

from collections import Counter

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7]

# 使用Counter计算差集并转换回列表
diff_list = [item for item in list1 if item not in list2]

print("第一个列表的差集(按顺序):", diff_list)