地理随机加权模型R语言代码
时间: 2024-10-08 19:27:06 浏览: 19
在R语言中,地理随机加权模型(Geographical Random Weighted Model, GRWM)通常使用`spatialEco`或`gwr`包来实现。这里是一个基本的例子,展示如何使用`gwr`包来创建并拟合一个简单的GWR模型:
```R
# 首先安装和加载必要的包
install.packages("gwr")
library(gwr)
# 假设你有一个包含地理位置(lon, lat)和响应变量(response)的数据框df
data <- read.csv("your_data.csv")
# 定义地理坐标列
df$geometry <- SpatialPointsDataFrame(coords = cbind(df$lon, df$lat), data = df[, -c(1, "lon", "lat")])
# 创建gwr对象并设置初始参数
gwr_model <- gwr(response ~ ., data = df, weights = ~ dist geometry)
# 拟合模型
fit_gwr <- fit(gwr_model)
# 查看模型摘要
summary(fit_gwr)
# 进行预测
predictions <- predict(fit_gwr, newdata = NULL) # 如果需要在原地进行预测
# 可视化结果(假设你需要的是地图)
library(maptools)
plot(df$geometry, pch=16, col=predictions)
```
注意这只是一个基础示例,实际应用中可能还需要调整参数和预处理步骤。