Python雷达图绘制解析

雷达图也称为极坐标图，是一种用于显示多个变量的图表。每个变量在图表中表示为一个轴，这些轴从图表的中心延伸出去，形成一个多边形。每个变量的取值通过多边形的边界表示。Python中有多个库可以用来绘制雷达图，包括matplotlib和plotly。

以下是一个使用matplotlib库绘制雷达图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['体育', '音乐', '阅读', '旅游', '美食']
values = [3, 4, 2, 5, 4]

# 绘制雷达图
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(np.linspace(0, 2*np.pi, len(categories), endpoint=False), values)
ax.fill(np.linspace(0, 2*np.pi, len(categories), endpoint=False), values, alpha=0.3)
ax.set_thetagrids(np.linspace(0, 360, len(categories)+1)[:-1], labels=categories)
ax.set_ylim(0, 5)
plt.show()

该代码使用numpy生成0到2π之间的一组值，并将其用作雷达图的角度。然后，将值绘制到雷达图上，并使用fill函数填充多边形的内部。最后，使用set_thetagrids函数设置轴标签，使用set_ylim函数设置y轴范围，并使用show函数显示图表。

使用plotly库绘制雷达图的示例代码如下：

import plotly.graph_objs as go

# 数据
categories = ['体育', '音乐', '阅读', '旅游', '美食']
values = [3, 4, 2, 5, 4]

# 绘制雷达图
fig = go.Figure(data=go.Scatterpolar(
    r=values,
    theta=categories,
    fill='toself'
))
fig.show()

该代码使用plotly库中的Scatterpolar函数创建一个散点图，并将类别和值分别作为参数传递给r和theta参数。然后，使用fill参数填充多边形的内部，并使用show函数显示图表。