无人驾驶路径规划(三)局部路径规划-frenet坐标系
时间: 2023-09-17 22:02:57 浏览: 140
一种基于Frenet坐标系的优化轨迹动作规划方法.pdf
5星 · 资源好评率100%
Frenet坐标系是一种常用于无人驾驶路径规划中的局部路径规划方法。它是由两个坐标系组成的,分别是Frenet纵向坐标系和横向坐标系。
Frenet纵向坐标系主要用于描述车辆在路径上的纵向运动,它的原点位于路径上的某一点,纵轴与路径的切线方向一致。其中,s轴表示纵向距离,表示车辆在路径上行驶的位置。而d轴表示横向距离,表示车辆在路径上的横向偏移量,即车辆离路径的距离。
Frenet横向坐标系用于描述车辆在路径上的横向运动,它的原点也位于路径上的某一点,横轴与路径的法向方向(垂直于切线方向的方向)一致。其中,l轴表示横向距离,表示车辆在路径的左右偏移量,即车辆相对于路径的位置。而r轴表示横向曲率半径,表示车辆所在位置的曲率半径,它与路径的曲率有关。
使用Frenet坐标系进行路径规划时,首先需要根据路径曲线,将路径离散化为一系列的路径点。然后,根据车辆当前状态(包括位置、速度、加速度等),在Frenet坐标系下进行规划。局部路径规划的目标是生成一条较短且安全的路径,能够使车辆沿着路径稳定行驶。
在Frenet坐标系下,路径规划算法主要涉及到横向运动和纵向运动的规划。横向运动规划主要考虑车辆与车道的对齐以及避免碰撞等因素,通常使用虚拟弓形路径或者多项式拟合等方法进行规划。纵向运动规划主要考虑车辆的速度和加速度等因素,以及与前车的保持安全距离和行驶速度的匹配等要求,一般采用经典的PID控制方法或者模型预测控制等技术。
总之,Frenet坐标系是无人驾驶路径规划中一种常用的局部路径规划方法,通过将车辆位置在路径上的纵向和横向运动分解为Frenet坐标系下的变量,并结合车辆动力学和环境约束,可以实现车辆的稳定行驶和避免碰撞等目标。
阅读全文