yolov7的dockerfile模板

以下是一个基本的 YOLOv7 的 Dockerfile 模板：

# 基础镜像选择 nvidia 或者 cuda，具体根据你的需要来选择
FROM nvidia/cuda:10.2-base-ubuntu18.04

# 安装依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    python3-pip \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 克隆 YOLOv7 代码
RUN git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

# 进入 darknet 目录
WORKDIR /app/darknet

# 修改 Makefile 文件，根据需要启用 GPU 和 OpenCV
RUN sed -i 's/GPU=0/GPU=1/' Makefile
RUN sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/' Makefile
RUN sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/' Makefile

# 编译 darknet
RUN make

# 下载预训练权重文件
RUN wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

# 复制自定义配置文件到 darknet 目录
COPY yolov7.cfg /app/darknet/cfg/

# 复制类别标签文件到 darknet 目录
COPY classes.names /app/darknet/data/

# 复制测试图片到 darknet 目录（可选）
COPY test.jpg /app/darknet/

# 运行命令
CMD ["./darknet", "detector", "test", "cfg/coco.data", "cfg/yolov7.cfg", "yolov3.weights", "-ext_output", "-dont_show", "-out", "result.json", "<", "test.jpg"]

请注意，这只是一个基本的模板，你可能需要根据你的具体需求进行修改和定制化。