使用matlab利用bwboundaries函数,编写一段程序,从二值图像中获取跟踪的边缘,并显示
时间: 2024-10-20 21:07:20 浏览: 64
在MATLAB中,`bwboundaries`函数用于从二值图像中提取轮廓线,它返回边界点的集合。以下是使用这个函数的基本步骤来获取并显示跟踪的边缘:
```matlab
% 首先,假设你有一个名为 'binary_image' 的二值图像变量
% 这可能是通过 `imbinarize` 或其他类似函数处理过的
% 载入图像数据
img = imread('your_binary_image.jpg'); % 替换为你的二值图像文件路径
% 将图像转换为二值
binary_img = imbinarize(img);
% 使用 bwboundaries 函数提取轮廓
boundaries = bwboundaries(binary_img);
% MATLAB的bwmorph可以进一步细化轮廓,这里仅作展示
% 如果不需要细化,可以跳过这一步
boundaries = bwmorph(boundaries,'skel',Inf);
% 现在我们有了边界点,可以将它们绘制到原图上
figure;
imshow(img);
hold on;
% 使用plot函数画出轮廓,每个轮廓对应一个索引
for i = 1:size(boundaries, 1)
plot(boundaries{i});
end
% 关闭线条和填充,只保留轨迹
hold off;
axis equal; % 保持比例尺一致
% 显示结果
title('Edges from Binary Image');
xlabel('Column Index');
ylabel('Row Index');
%
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