从多个df中提取一列 并把他们合并成一个新的df

在Python的pandas库中，如果你想从多个DataFrame中提取相同的一列并合并它们，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保所有数据框的结构是一致的，即它们都有相同的列名。

2. 使用`pd.concat()`函数或者`.append()`方法，这两个都可以用于连接数据框。`pd.concat()`通常用于垂直（行方向）合并，而`.append()`则沿列方向（水平）添加。

例如，假设你有三个DataFrame `df1`, `df2`, 和 `df3`，并且你想合并它们的名为“column_name”的列，你可以这样做：

# 如果列名一致
new_df = pd.concat([df1['column_name'], df2['column_name'], df3['column_name']], axis=1)

# 或者使用 append 方式
new_df = df1[['column_name']].append([df2[['column_name']], df3[['column_name']]])

在这个例子中，`axis=1`表示按列方向合并，如果`axis=0`（默认），则是按行合并。