while used_node.count(False):
时间: 2024-06-05 15:06:11 浏览: 22
This is not a complete line of code and does not make sense on its own. It appears to be part of a larger script or function.
However, based on the snippet provided, it is likely that `used_node` is a list of boolean values and the code is checking to see if there are any remaining `False` values in the list. The `count` method is used to count the number of occurrences of a specific value in a list, and in this case, it is counting the number of `False` values.
The `while` loop will continue to execute as long as there are `False` values in the list. Once all values in `used_node` are `True`, the loop will terminate.
相关问题
for node in root.iter(): # 如果节点不是顶层节点 if node != root: # 判断节点是否被包含 found = False prev_node = node.getprevious() while prev_node is not None: if isinstance(prev_node, ET.Comment) and re.search(r"XX_HLR_NUM", prev_node.text) and re.search(r"END", prev_node.tail): found = True break prev_node = prev_node.getprevious() if not found: # 输出行号 line_number = xml_string[:node.sourceline].count("\n") + 1 print("节点 %s 没有被包含,行号为 %d" % (node.tag, line_number)) 代码报错AttributeError: 'xml.etree.ElementTree.Element' object has no attribute 'getprevious'
这个错误通常是因为当前节点在其父元素中是第一个节点,没有前一个节点,因此没有getprevious()方法。你可以在调用getprevious()方法前,先判断一下该节点是否有前一个节点。可以使用Element.getparent().findall()方法获取所有同级节点,然后判断当前节点是否是第一个节点,如果是,则不要调用getprevious()方法。
你可以修改代码如下:
```
for node in root.iter():
# 如果节点不是顶层节点
if node != root:
# 判断节点是否被包含
found = False
prev_node = None
siblings = node.getparent().findall(node.tag)
if len(siblings) > 1:
index = siblings.index(node)
prev_node = siblings[index-1]
while prev_node is not None:
if isinstance(prev_node, ET.Comment) and re.search(r"XX_HLR_NUM", prev_node.text) and re.search(r"END", prev_node.tail):
found = True
break
siblings = prev_node.getparent().findall(prev_node.tag)
if len(siblings) > 1:
index = siblings.index(prev_node)
prev_node = siblings[index-1]
else:
prev_node = None
if not found:
# 输出行号
line_number = xml_string[:node.sourceline].count("\n") + 1
print("节点 %s 没有被包含,行号为 %d" % (node.tag, line_number))
```
在这个修改后的代码中,我们首先使用node.getparent().findall(node.tag)方法获取所有同级节点,然后判断当前节点是否是第一个节点。如果不是第一个节点,则获取前一个节点。如果前一个节点是注释节点,并且满足条件,则将found标志设置为True。如果前一个节点不是注释节点,则继续查找前一个节点,直到找到符合条件的注释节点或者没有前一个节点为止。
对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()
这段代码是一个二叉搜索树(BST)转化为双向链表的函数,同时提供了打印BST和遍历双向链表的函数。
- `def convert_to_doubly_linked_list(self):`:定义一个将BST转化为双向链表的函数。
- `if not self.root:`:如果BST为空,则返回None。
- `def convert(root):`:定义一个递归函数,将BST转化为双向链表。
- `if not root.left and not root.right:`:如果该节点没有左右子树,返回一个只包含该节点值的ListNode。
- `if not root.left:`:如果该节点没有左子树,将右子树转化为双向链表,并将节点值作为新的头结点,返回该节点。
- `if not root.right:`:如果该节点没有右子树,将左子树转化为双向链表,并将节点值作为新的尾结点,返回该节点。
- `left_tail = convert(root.left)`:将左子树转化为双向链表,并返回左子树的尾结点。
- `right_head = convert(root.right)`:将右子树转化为双向链表,并返回右子树的头结点。
- `left_head = left_tail`:将左子树的头结点设置为左子树的尾结点。
- `while left_head.prev:`:找到左子树双向链表的头结点。
- `right_tail = right_head`:将右子树的尾结点设置为右子树的头结点。
- `while right_tail.next:`:找到右子树双向链表的尾结点。
- `cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head)`:创建一个新的节点,值为当前节点值,左指针指向左子树双向链表的尾结点,右指针指向右子树双向链表的头结点。
- `left_tail.next = cur_node`:将左子树双向链表的尾结点的右指针指向新节点。
- `right_head.prev = cur_node`:将右子树双向链表的头结点的左指针指向新节点。
- `return left_head`:返回双向链表的头结点。
- `return convert(self.root)`:调用递归函数convert并返回结果。
- `def inorder_traversal(self, root):`:定义一个中序遍历BST的函数。
- `if not root:`:如果该节点为空,则返回。
- `self.inorder_traversal(root.left)`:递归遍历左子树。
- `print(root.val, end=' ')`:输出当前节点的值。
- `self.inorder_traversal(root.right)`:递归遍历右子树。
- `def print_bst(self):`:定义一个打印BST的函数。
- `self.inorder_traversal(self.root)`:调用中序遍历函数遍历BST。
- `print()`:输出一个空行。
- `def traverse_doubly_linked_list(self, head):`:定义一个遍历双向链表的函数。
- `cur_node = head`:将当前节点指向链表的头结点。
- `while cur_node:`:遍历整个链表,直到当前节点为空。
- `print(cur_node.val, end=' ')`:输出当前节点的值。
- `cur_node = cur_node.next`:将当前节点指向下一个节点。
- `print()`:输出一个空行。
- `def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head):`:定义一个逆序遍历双向链表的函数。
- `cur_node = head`:将当前节点指向链表的头结点。
- `while cur_node.next:`:找到链表的尾结点。
- `cur_node = cur_node.next`:将当前节点指向下一个节点。
- `while cur_node:`:逆序遍历整个链表,直到当前节点为空。
- `print(cur_node.val, end=' ')`:输出当前节点的值。
- `cur_node = cur_node.prev`:将当前节点指向上一个节点。
- `print()`:输出一个空行。
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