优化代码 import pandas as pd import re df = pd.read_excel('E:\\130917YZ\\训练集.xls', header=None) strings = df[0].tolist() # 获取第一列的所有字符串,转化为列表 with open('E:\\130917YZ\\新建文本文档.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() for i, line in enumerate(lines): for string in strings: if re.search(string, line): print(f"字符串'{string}'在txt文件中的行数为{i+1}")
时间: 2024-02-07 21:03:51 浏览: 29
您的代码可以进行以下优化:
1. 使用`r`前缀来表示字符串是原始字符串,可以避免反斜杠的问题。
2. 使用上下文管理器来打开文件,可以自动关闭文件,避免出现文件未关闭的情况。
3. 使用`re.compile()`方法编译正则表达式,可以提高正则表达式的重复使用效率。
4. 将字符串匹配和输出结果分离开来,可以使代码更加清晰和易于维护。
优化后的代码如下:
```
import pandas as pd
import re
df = pd.read_excel(r'E:\130917YZ\训练集.xls', header=None)
strings = df[0].tolist()
with open(r'E:\130917YZ\新建文本文档.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
pattern = re.compile('|'.join(strings))
for i, line in enumerate(lines):
if pattern.search(line):
print(f"字符串在txt文件中的行数为{i+1}: {line}")
```
这样代码的执行效率会更高,同时也更加易于维护。
相关问题
import pandas as pd df=pd.read_excel('问题一数据处理')
import pandas as pd
df = pd.read_excel('问题一数据处理', engine='openpyxl') \[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pd.read_excel出现xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/127263930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解(非常全面,推荐收藏)](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
import pandas as pd df = pd.read_excel('./train.xls') df_test = pd.read_excel('./test.xls')
这段代码使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件。
首先,通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'train.xls'` 的 Excel 文件,并将其内容存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。
接着,通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'test.xls'` 的 Excel 文件,并将其内容存储在名为 `df_test` 的 DataFrame 中。
这段代码的作用是读取 Excel 文件的内容,并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式,以便后续的数据处理和分析。请确保文件路径正确,并且已经安装了 Pandas 库。
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