Tez
时间: 2024-02-01 07:13:49 浏览: 21
</RelativeLayout>
```
12. activity_person.xml
```
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-autoTez是Apache Hadoop生态圈中的一种计算引擎,它是基于YARN的一种新一"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<ListView
android:id="@+代的通用数据处理框架,可以支持多种计算引擎(如MapReduce、Hive等)的查询id/person_list"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_marginTop执行。Tez通过在数据处理过程中动态优化执行计划和资源分配,可以大大提高作业的执行效率和性能。
相关问题
部署hive on tez
部署Hive on Tez需要按照以下步骤进行:
1. 安装Tez:在Hadoop集群中安装Tez,可以通过以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install tez
```
2. 配置Hive:在Hive的配置文件hive-site.xml中设置以下属性:
```xml
<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>tez</value>
</property>
<property>
<name>hive.tez.container.size</name>
<value>10240</value>
</property>
<property>
<name>hive.tez.java.opts</name>
<value>-Xmx8192m</value>
</property>
```
3. 配置Tez:在Tez的配置文件tez-site.xml中设置以下属性:
```xml
<property>
<name>tez.queue.name</name>
<value>default</value>
</property>
<property>
<name>tez.am.resource.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>tez.task.resource.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>tez.runtime.io.sort.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>tez.runtime.unordered.output.buffer.size-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
```
4. 启动Hive:启动Hive,并使用以下命令将其连接到Tez:
```
hive --hiveconf hive.execution.engine=tez
```
5. 测试Hive on Tez:在Hive中运行一些查询,以确保Hive on Tez正常工作。
以上是部署Hive on Tez的基本步骤,但实际部署可能因环境不同而有所不同。需要根据实际情况进行调整。
tez group by 优化
针对 Tez 中的 Group By 操作进行优化,可以从以下几个方面入手:
1. 调整并行度:可以通过调整并行度来优化 Group By 操作的性能。如果并行度过高,可能会导致数据倾斜,从而影响性能;如果并行度过低,则可能会浪费资源。因此,需要根据实际情况调整并行度。
2. 使用 Combiner:Combiner 是一种在 Map 端执行的聚合操作,可以将相同 Key 的数据进行合并,从而减少数据传输量。在 Tez 中,可以通过设置 Map 端的 Combine Function 来使用 Combiner。
3. 使用 Bloom Filter:Bloom Filter 是一种快速判断某个元素是否存在于集合中的数据结构。在 Group By 操作中,可以使用 Bloom Filter 来过滤掉不需要的数据,从而减少数据传输量。
4. 使用 Vectorization:Vectorization 是一种将多个数据项打包成一个向量进行处理的技术。在 Tez 中,可以使用 Vectorization 来优化 Group By 操作的性能。