deepsort安装

DeepSort是一种基于深度学习的人脸检测和识别算法，它结合了深度特征和传统的MultiBox Tracker（如KCF、CSRT等）进行跟踪。以下是DeepSort的基本安装步骤：

1. **安装依赖**：
- 首先需要Python环境，可以使用pip安装必要的库，例如`opencv-python`, `numpy`, `torch`, `pyyaml`等。

   pip install opencv-python numpy torch torchvision pyyaml

2. **获取DeepSORT代码库**：
通常从GitHub上克隆Yolov3及其衍生项目，如`yolov3-tiny-deepsort`：

   git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git
   cd deep_sort

3. **下载预训练模型**：
DeepSort通常需要预训练的backbone网络模型（如ResNet50），以及额外的Siamese网络权重。你可以直接下载官方提供的模型：

   python tools/download_pretrained_model.py

4. **配置文件**：
修改`config.py`中的配置项，比如视频源路径、是否保存追踪结果等。

5. **运行DeepSORT**：
使用命令行工具运行追踪脚本，例如：

   python demo.py --video PATH_TO_YOUR_VIDEO --weights PATH_TO_MODELS_WEIGHTS.pth

将`PATH_TO_YOUR_VIDEO`替换为你要处理的视频文件，`PATH_TO_MODELS_WEIGHTS.pth`替换为下载的模型权重路径。