DeepSORT环境配置

DeepSORT是一个基于深度学习的目标跟踪算法，需要在特定的环境下进行配置。以下是DeepSORT环境配置的步骤：

1.安装CUDA和cuDNN，可以参考引用中的教程进行安装。

2.安装Python3和pip。

3.创建一个虚拟环境，可以使用Anaconda或者virtualenv等工具创建。

4.在虚拟环境中安装所需的Python包，可以使用以下命令：

pip install tensorflow-gpu==1.15.0
pip install keras==2.3.1
pip install opencv-python==4.2.0.32
pip install numpy==1.18.2
pip install scipy==1.4.1
pip install pillow==7.0.0
pip install matplotlib==3.2.1
pip install h5py==2.10.0
pip install cython==0.29.16
pip install absl-py==0.9.0
pip install pandas==1.0.3
pip install trackpy==0.4.2
pip install scikit-learn==0.22.2.post1
pip install filterpy==1.4.5
pip install numba==0.48.0
pip install tqdm==4.45.0

5.下载DeepSORT的代码和预训练模型，可以参考引用中的步骤进行下载。

6.使用命令激活DeepSORT环境，可以使用以下命令：

conda activate yolov5-deepsort-fastreid