什么是加性高斯白噪声

加性高斯白噪声是一种常见的信号处理中的噪声模型。它是指在信号中加入服从高斯分布的随机噪声。具体来说，加性表示噪声是被添加到原始信号上的，高斯表示噪声的幅度服从高斯分布，而白噪声表示噪声在所有频率上具有均匀的能量分布。

加性高斯白噪声可以用数学模型表示为：

y(t) = x(t) + n(t)

其中，y(t)是带有噪声的信号，x(t)是原始信号，n(t)是服从高斯分布的随机噪声。

加性高斯白噪声在实际应用中经常被用来模拟各种环境中的噪声，例如通信系统中的信道噪声、图像处理中的图像噪声等。它的特点是具有平均功率为0、频谱平坦且无相关性的特性。

相关问题

加性高斯白噪声信道原理

加性高斯白噪声信道是一种常见的通信信道模型，它是指在信号传输过程中，受到了高斯白噪声的干扰。具体来说，加性高斯白噪声信道可以用以下的数学模型来描述：

$$y(t) = x(t) + n(t)$$

其中，$x(t)$ 是发送方发送的信号，$n(t)$ 是高斯白噪声，$y(t)$ 是接收方接收到的信号。在这个模型中，$n(t)$ 是一个均值为 $0$，方差为 $\sigma^2$ 的高斯分布随机变量，它表示了信号在传输过程中受到的随机干扰。

在加性高斯白噪声信道中，信号的传输质量受到信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）的影响。SNR 是信号功率与噪声功率之比，通常用分贝（dB）表示。SNR 越大，信号的传输质量越好，误码率越低。

加性高斯白噪声matlab

加性高斯白噪声是一种特殊的噪声信号，它具有高斯分布的幅度和平均功率。在Matlab中，可以使用awgn函数来模拟加性高斯白噪声。该函数的语法是：
y = awgn(x,snr,measured)
其中，x是原始信号，snr是信噪比（Signal-to-Noise Ratio），measured表示根据信号的能量计算噪声功率。该函数会返回一个叠加了高斯白噪声的信号y。
另外，在awgn函数中也可以不指定measured参数，此时默认使用单位功率。例如：
y = awgn(x,snr)
这样会返回一个叠加了高斯白噪声的信号y，但噪声功率是自动生成的。
另外，我们可以通过计算叠加噪声后，信号与原始信号之间的差异来获得噪声的功率（方差）。在Matlab中，可以使用var函数来计算差异的方差。例如：
z = y - x;
var(z)
这样就可以得到加性高斯白噪声的功率（方差）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [加性高斯白噪声信道：MATLAB小例题](https://blog.csdn.net/weixin_43297213/article/details/89404212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]