python宽度优先搜索流程图

Python宽度优先搜索（BFS）的流程图如下：

1. 创建一个队列，并将起始节点放入队列中。
2. 将起始节点标记为已访问。
3. 从队列中取出第一个节点，并检查它是否是目标节点。如果是，则搜索结束，返回结果。
4. 如果不是目标节点，则将它的所有未访问过的邻居节点加入队列中，并标记为已访问。
5. 重复步骤3和4，直到队列为空或者找到目标节点。

在Python中，可以使用collections模块中的deque来实现队列，使用set来记录已访问过的节点。具体实现可以参考以下代码：

from collections import deque

def bfs(start, target):
    queue = deque([start])
    visited = set([start])
    while queue:
        node = queue.popleft()
        if node == target:
            return True
        for neighbor in get_neighbors(node):
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)
    return False

其中，get_neighbors函数用于获取一个节点的所有邻居节点。