order by group by 复合应用

order by和group by可以一起使用来对查询结果进行排序和分组。下面是order by和group by复合应用的示例：

假设有一个名为"students"的表，包含以下列：name, age, grade。

要按照年龄(age)进行分组，并按照分组后的年龄进行降序排序，可以使用以下SQL语句：

SELECT age, COUNT(*) as count
FROM students
GROUP BY age
ORDER BY age DESC;

这个查询将会按照年龄进行分组，并统计每个年龄分组中的记录数量。然后，按照年龄的降序进行排序，即年龄大的分组排在前面。

注意，order by子句一定要放在group by子句的后面，这样才能正确地对分组后的结果进行排序。

相关问题

mysql 计算月度复合增长率

在MySQL中计算月度复合增长率，通常需要使用SQL查询来处理时间序列数据。以下是一个简单的例子，说明如何计算月度复合增长率：

假设我们有一个名为`sales_data`的表，其中包含两列：`date`（日期）和`revenue`（收入）。

首先，我们需要将数据按月分组并计算每个月的总收入。然后，我们可以使用窗口函数来计算每个月与前一个月的收入比值，最后取这个比值的自然对数，再乘以12（因为一年有12个月），得到月度复合增长率。

以下是一个可能的SQL查询示例：

SELECT 
    date_format(date, '%Y-%m') as month,
    sum(revenue) as monthly_revenue,
    lag(sum(revenue)) over (order by date_format(date, '%Y-%m')) as previous_monthly_revenue,
    log((sum(revenue) / lag(sum(revenue)) over (order by date_format(date, '%Y-%m')))) * 12 as monthly_growth_rate
FROM 
    sales_data
GROUP BY 
    date_format(date, '%Y-%m')
ORDER BY 
    month;

在这个查询中：
- `date_format(date, '%Y-%m')`用于将日期格式化为年-月格式。
- `sum(revenue)`计算每个月的总收入。
- `lag(sum(revenue)) over (order by date_format(date, '%Y-%m'))`获取前一个月的收入。
- `log((sum(revenue) / lag(sum(revenue)) over (order by date_format(date, '%Y-%m')))) * 12`计算月度复合增长率。

请注意，这个查询假设`sales_data`表中的数据是连续的，并且每个月至少有一个记录。如果某些月份没有数据，可能需要调整查询以适应这种情况。