水平分表收查询sql如何写

水平分表是指将一个大表按照某种规则分成多个小表，通常是按照某个字段的值分表。在进行查询时，需要跨多个小表进行查询。为了实现水平分表的查询，可以使用 UNION ALL 操作符来将多个小表的查询结果合并为一个结果集。下面是一个示例 SQL：

SELECT * FROM table1 WHERE id = 1
UNION ALL
SELECT * FROM table2 WHERE id = 1
UNION ALL
SELECT * FROM table3 WHERE id = 1;

在这个示例 SQL 中，假设表 table1、table2、table3 都是按照 id 字段进行水平分表的，查询时需要跨越这三个表进行查询。通过使用 UNION ALL 操作符，将三个查询结果合并为一个结果集，最终返回查询结果。

相关问题

根据创建日期 分库分表

### 根据创建日期实现数据库分表策略设计方案

#### 1. 方案概述
为了有效管理和优化大量数据，采用按创建日期进行水平分表是一种常见且有效的做法。通过这种方式，可以根据时间范围将数据分配到不同的物理表中，从而提高查询效率并简化维护工作。

#### 2. 分表原则
- **周期划分**：通常按照天、周或月为单位来进行分表设计。对于日志类或其他频繁写入的数据源，可以选择更短的时间间隔；而对于相对稳定的历史记录，则可以适当延长。

- **索引建立**：确保每个子表都有针对`created_at`字段的良好索引机制，以便快速定位特定时间段内的记录[^5]。

#### 3. 表结构定义
假设有一个名为 `orders` 的订单表，其中包含了一个表示订单创建时间的列 `created_at` 。现在计划对该表进行基于年份和月份的分割：

CREATE TABLE orders_yyyymm (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    order_number VARCHAR(50),
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (id, created_at), -- 联合主键用于唯一标识每条记录
    INDEX idx_created_at(created_at) -- 创建索引来加速按时间筛选的操作
);

注意这里使用了联合主键 `(id, created_at)` 来保证即使是在同一秒内产生的多笔交易也能被正确区分。

#### 4. 动态路由逻辑
应用程序层面需要引入动态SQL构建能力，在执行插入/更新/删除语句之前先判断目标记录所属的具体子表名称。例如可以通过解析传入参数中的 `created_at` 值来决定应该操作哪一个实际存在的分区表。

import datetime

def get_table_name(date_str):
    date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    return f'orders_{date_obj.strftime("%Y%m")}'

上述函数接收一个标准格式化的字符串形式的时间戳，并返回对应的分表名。

#### 5. 查询优化建议
当涉及到跨多个分表读取时，可能需要用到UNION ALL组合结果集的方式。不过这可能会带来一定的性能开销，因此推荐尽可能缩小涉及的分表数量，比如只查找最近几个月的数据。

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