python 写json出现\u521b\u610f\u63d2\u753b

在Python中，当你将字符串转换为JSON格式时，可能会遇到类似"\u521b\u610f\u63d2\u753b"这样的Unicode转义字符。这是因为JSON使用Unicode编码表示特殊字符和非ASCII字符。

如果你想要将这些Unicode转义字符还原成原始字符，可以使用Python的内置函数`json.loads()`来解析JSON字符串。这个函数会自动将Unicode转义字符转换为对应的字符。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Python写入JSON数据并解析Unicode转义字符：

import json

# 创建一个包含Unicode字符的字典
data = {
    "message": "创意插画"
}

# 将字典转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

# 打印JSON字符串
print(json_str)

# 解析JSON字符串
parsed_data = json.loads(json_str)

# 打印解析后的数据
print(parsed_data)

运行以上代码，你会看到输出结果中的Unicode转义字符已经被正确解析为原始字符。

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1. 导入所需模块，如json、numpy等。

2. 定义四个角点的经纬度和高度数据。

3. 将经纬度转换为笛卡尔坐标系下的坐标。可以使用numpy中的cos、sin等函数进行计算。

4. 根据四个角点的坐标，计算出煤堆在笛卡尔坐标系下的边界方程。

5. 根据选择框的体积大小，生成JSON格式的文件。可以使用json.dumps函数将字典数据转换为JSON格式的字符串。

6. 将生成的JSON文件保存到指定路径下。

下面是一个示例代码：

import json
import numpy as np

# 定义四个角点的经纬度和高度数据
corner_points = {
    "point1": {
        "lon": 120.123,
        "lat": 30.456,
        "height": 100
    },
    "point2": {
        "lon": 120.234,
        "lat": 30.567,
        "height": 200
    },
    "point3": {
        "lon": 120.345,
        "lat": 30.678,
        "height": 300
    },
    "point4": {
        "lon": 120.456,
        "lat": 30.789,
        "height": 400
    }
}

# 将经纬度转换为笛卡尔坐标系下的坐标
R = 6371000 # 地球半径
points = []
for key in corner_points:
    lon = corner_points[key]["lon"] * np.pi / 180
    lat = corner_points[key]["lat"] * np.pi / 180
    x = R * np.cos(lat) * np.cos(lon)
    y = R * np.cos(lat) * np.sin(lon)
    z = R * np.sin(lat)
    points.append([x, y, z])

# 计算煤堆在笛卡尔坐标系下的边界方程
A = np.array(points[0])
B = np.array(points[1])
C = np.array(points[2])
D = np.array(points[3])
n1 = np.cross(A-B, C-B)
n2 = np.cross(B-C, D-C)
n3 = np.cross(C-D, A-D)
n4 = np.cross(D-A, B-A)
d1 = -np.dot(n1, A)
d2 = -np.dot(n2, B)
d3 = -np.dot(n3, C)
d4 = -np.dot(n4, D)
boundary = {"n1": n1.tolist(), "d1": d1,
            "n2": n2.tolist(), "d2": d2,
            "n3": n3.tolist(), "d3": d3,
            "n4": n4.tolist(), "d4": d4}

# 生成JSON格式的文件
volume = {"min_x": 0, "max_x": 100,
          "min_y": 0, "max_y": 100,
          "min_z": 0, "max_z": 100}
data = {"boundary": boundary, "volume": volume}
json_str = json.dumps(data, indent=4)

# 将生成的JSON文件保存到指定路径下
with open("volume.json", "w") as f:
    f.write(json_str)

在上述示例代码中，我们假设选择框的体积为100*100*100，生成的JSON文件名为volume.json，保存在当前路径下。可以根据实际需要修改体积大小和文件路径。

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逆地理编码的Python实现可以使用百度地图API来实现。首先，你需要申请一个百度API的key。然后，你可以通过调用接口来进行逆地理编码操作。需要注意的是，地理编码返回的是百度坐标，而进行逆向地理编码地址查询时，需要输入WGS84坐标。以下是一个示例代码：

import requests

def reverse_geocoding(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&key=你的key&location=' + str(address)
    response = requests.get(url)
    answer = response.json()
    return answer

address = '39.83637707633588,115.58006911450369'
result = reverse_geocoding(address)
print(result)

在这个示例中，你需要将'你的key'替换为你申请到的百度API的key。然后，你可以调用`reverse_geocoding`函数，并传入一个坐标作为参数来进行逆地理编码。函数将返回一个包含地理位置信息的JSON对象。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中你可能还需要处理异常情况和其他参数的设置。你可以参考百度地图API的文档来了解更多关于逆地理编码的参数和用法。

参考资料：
<http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&amp;key=f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2&amp;location=>
<http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=&output=json&amp;ak=&quot;ak&quot;>
<http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding-abroad><span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python实现（百度地图API）地理编码与逆地理编码](https://blog.csdn.net/qq_33356563/article/details/86559720)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python用高德和百度API实现(正)逆地理编码](https://blog.csdn.net/weixin_39626452/article/details/91346446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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