python 根据一定比例，使用matplotlib绘制如下堆叠柱状图，其中 y1 = [7,6,5,4,3,2,1] y2 = [1,2,3,3,1,1,0.5]

要使用matplotlib绘制堆叠柱状图，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据：

y1 = [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
y2 = [1, 2, 3, 3, 1, 1, 0.5]
x = np.arange(len(y1))  # 创建x轴数据，长度与y1、y2相同

3. 绘制堆叠柱状图：

plt.bar(x, y1, label='y1')
plt.bar(x, y2, bottom=y1, label='y2')

4. 添加图例、标签和标题：

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Stacked Bar Chart')
plt.legend()

5. 显示图形：

plt.show()

这样就可以绘制出堆叠柱状图了。

相关问题

matplotlib以时间为轴绘制堆叠柱状图

可以使用matplotlib中的bar函数绘制堆叠柱状图，并利用日期时间模块将时间数据转换为可视化的形式。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 创建数据
x = [datetime.date(2022, 1, 1), 
     datetime.date(2022, 2, 1), 
     datetime.date(2022, 3, 1), 
     datetime.date(2022, 4, 1)]
y1 = [10, 20, 30, 40]
y2 = [20, 30, 40, 50]
y3 = [5, 15, 25, 35]

# 转换日期时间格式
x = [x[i].strftime("%Y-%m-%d") for i in range(len(x))]

# 绘制堆叠柱状图
plt.bar(x, y1, label='y1')
plt.bar(x, y2, bottom=y1, label='y2')
plt.bar(x, y3, bottom=[y1[j] + y2[j] for j in range(len(y1))], label='y3')
plt.legend()

plt.show()

在本例中，我们使用datetime.date创建时间数据。在转换为可视化的形式时，我们使用strftime函数将日期格式化为“年-月-日”的形式。

然后，我们使用bar函数绘制堆叠柱状图。bottom参数使得不同的柱状图可以堆叠在一起，同时label参数用于添加图例。最后，我们使用legend函数显示图例并调用show方法显示图像。

x = np.arange(1,6) y1 = np.array([5,4,7,2,9]) y2 = np.array([3,5,2,4,10]) y3 = np.array([3,4,6,2,5])在绘制堆叠柱状图时如何从y1、y2、y3中取数

在Python中，你可以使用Matplotlib库中的`plt.bar()`函数创建堆叠柱状图。给定`x`作为共享的x轴数据，你需要将每个`y`数组作为单独的一组数据传递进去。对于`y1`, `y2`, 和 `y3`，你可以这样操作：

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1, 6)
y1 = np.array([5, 4, 7, 2, 9])
y2 = np.array([3, 5, 2, 4, 10])
y3 = np.array([3, 4, 6, 2, 5])

# 创建堆叠柱状图
plt.bar(x, y1, label='Series 1')  # 第一组数据
plt.bar(x, y2, bottom=y1, label='Series 2')  # 第二组数据，bottom参数用于设置前一层的高度
plt.bar(x, y3, bottom=np.add(y1, y2), label='Series 3')  # 第三组数据，bottom参数等于前两层高度之和

plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Stacked Bar Chart')
plt.legend()
plt.show()

这将会画出三个系列堆积在一起的柱状图。