matplotlib同时绘制折线图和柱状图的代码

在Python的matplotlib库中，你可以通过在同一图表上添加`plt.plot()`函数创建折线图，使用`plt.bar()`函数创建柱状图来实现两者并存。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]  # 折线图数据
y2 = [3, 6, 9, 12, 15]  # 柱状图数据

# 创建新图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y1, label='Line Chart', marker='o')  # 使用'o'表示圆点标记

# 绘制柱状图
ax.bar(x, y2, width=0.5, label='Bar Chart')

# 添加标题、轴标签和图例
ax.set_title('Line and Bar Plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了`pyplot`模块并简称为`plt`。然后创建了一个新的图形，并分别给折线图和柱状图分配了各自的数据。最后设置了图表的标题、坐标轴标签以及图例，并显示了整个图表。