利用matplotlib和pandas绘制有柱状图、折线图和饼图构成的组合图

好的，以下是一个简单的例子，展示如何利用matplotlib和pandas绘制有柱状图、折线图和饼图构成的组合图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = {'apple': [3, 2, 4, 5], 'orange': [1, 5, 2, 6], 'banana': [2, 3, 1, 4]}
df = pd.DataFrame(data, index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'])

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', ax=axs[0])
axs[0].set_title('Fruit sales')

# 绘制折线图
df.plot(kind='line', ax=axs[1])
axs[1].set_title('Fruit sales')

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(5,5))
df.sum().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
plt.title('Fruit sales')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含水果销售数据的DataFrame对象，并利用matplotlib的子图功能，在一个Figure对象中绘制了柱状图、折线图和饼图。其中，柱状图和折线图绘制在一个子图中，饼图绘制在另一个子图中。最后，我们调用show()函数显示图形。

需要注意的是，这只是一个简单的例子，实际的数据可能更加复杂，需要更多的数据处理和绘图技巧。但是，这个例子可以作为一个起点，帮助你开始利用matplotlib和pandas绘制组合图。