from matplotlib.pyplot import figure, plot import numpy as np from matplotlib import rcParams figure(figsize=(8, 6)) config = { "font.family": 'Times New Roman', "font.size": 16, "mathtext.fontset": 'stix', "font.serif": ['Times New Roman'], } rcParams.update(config) x = np.linspace(-3, 1, 400) plot([0, 0], [1, -1], c="k", ls=":", lw=1.5) plot([-3, 1], [0, 0], c="k", ls=":", lw=1.5) y_1_mish = x * np.tanh(np.log(1 + np.exp(x))) plot(x, y_1_mish, label="Mish")报错

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1. 是否已经正确安装了matplotlib和numpy库？

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from matplotlib.pyplot import figure, plot import numpy as np from matplotlib import rcParams figure(figsize=(8, 6)) config = { "font.family": 'Times New Roman', "font.size": 16, "mathtext.fontset": 'stix', "font.serif": ['Times New Roman'

这段代码展示了如何引入matplotlib库，并设置字体和图像大小。其中，np代表numpy库，rcParams代表matplotlib库的参数设置，figure代表创建一个图像对象，plot代表绘制图像。config是一个字典，用于设置字体和数学公式字体。具体来说，"font.family"和"font.serif"设置使用Times New Roman字体，"font.size"设置字体大小为16，"mathtext.fontset"设置数学公式字体为stix。最后，figsize=(8, 6)设置图像大小为8*6。

import numpy as np import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER from cartopy.io.shapereader import Reader import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker from mpl_toolkits.basemap import Basemap from osgeo import gdal from matplotlib.colors import BoundaryNorm import matplotlib as mpl from matplotlib.pyplot import plot, savefig import matplotlib.patches as mpatches # mpl.use('Agg') from matplotlib import rcParams

这段代码是用于绘制地图和数据可视化的Python代码。它使用了一些常见的地理信息处理和绘图库，包括numpy、cartopy、matplotlib和basemap。其中，numpy用于数据处理，cartopy用于地图投影和特征绘制，matplotlib用于绘图，basemap用于创建地图。此外，还导入了其他一些相关的模块和函数。

代码中的注释提供了一些有关代码功能和用法的说明。如果您有具体的问题或需要进一步的解释，请随时提问。