pyton遍历数据中单词出现的频率,返回排序

可以使用Python中的字典来统计单词出现的频率，然后使用sorted函数按照频率进行排序。下面是一个简单的实现：

data = ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana', 'apple', 'cherry', 'date']

word_count = {}
for word in data:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

print(sorted_word_count)

输出：

[('apple', 3), ('banana', 2), ('cherry', 2), ('date', 1)]

这里使用了一个字典word_count来记录每个单词出现的次数，然后使用sorted函数按照字典中的值进行排序，得到一个列表sorted_word_count。列表中的每个元素都是一个元组，第一个元素是单词，第二个元素是出现的次数。

相关问题

pyton中数据格式转换成json格式

在Python中，可以使用内置的json库来将数据格式转换为JSON格式。下面是一个示例代码，将Python字典转换为JSON格式：

import json

# 定义一个Python字典
data = {
    "name": "John Smith",
    "age": 32,
    "city": "New York"
}

# 将Python字典转换为JSON格式
json_data = json.dumps(data)

# 输出JSON格式的数据
print(json_data)

输出结果为：

{"name": "John Smith", "age": 32, "city": "New York"}

其中，`json.dumps()`函数用于将Python对象编码成JSON字符串，返回一个字符串。如果你想要将JSON字符串转换回Python对象，可以使用`json.loads()`函数。

pyton 列表元素 正则 统计中文字数 返回最多

我可以回答这个问题。您可以使用 Python 的正则表达式模块 re 来匹配中文字符，然后使用列表推导式来统计每个元素中中文字符的数量，最后返回具有最多中文字符的元素。以下是示例代码：

import re

def count_chinese(text):
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]') # 匹配中文字符
return len(pattern.findall(text)) # 返回中文字符数量

lst = ['你好', 'hello', '世界', 'Python', '中文字符']
max_chinese = max(lst, key=count_chinese) # 返回具有最多中文字符的元素
print(max_chinese) # 输出 '中文字符'