matlab将分类变量变成数值

在 MATLAB 中将分类变量转换为数值有多种方法。以下是其中两种常见的方法：

1. 使用 `grp2idx` 函数：该函数将一个分类变量（例如字符串或单元数组）转换为一个数值数组，其中每个唯一的分类值都对应一个唯一的数值。例如，假设有一个包含 "Male" 和 "Female" 两个字符串值的分类变量 `gender`，可以使用以下代码将其转换为数值：

   numGender = grp2idx(gender);

在这个例子中，如果 `gender` 中有 1000 个 "Male" 和 500 个 "Female"，那么 `numGender` 将包含一个值为 1 的向量（表示 "Male"）和一个值为 2 的向量（表示 "Female"）。

2. 使用 `categorical` 函数：该函数将一个数值数组转换为一个分类变量。例如，假设有一个包含 1 和 2 两个数值的数组 `numGender`，可以使用以下代码将其转换为分类变量：

   gender = categorical(numGender, [1 2], {'Male' 'Female'});

在这个例子中，如果 `numGender` 中有一个值为 1 的向量（表示 "Male"）和一个值为 2 的向量（表示 "Female"），那么 `gender` 将包含一个 "Male" 字符串和一个 "Female" 字符串。

相关问题

matlab将中将分类变量变成数值变量

将分类变量转换为数值变量的方法有很多种，以下是一些常见的方法：

1.使用dummy变量：将每个分类变量转换为多个二元变量，其中每个二元变量表示该分类变量的一个取值。例如，如果有一个分类变量“颜色”，它有三个可能的取值：红、绿、蓝，则可以将其转换为三个二元变量：红（1/0）、绿（1/0）、蓝（1/0）。

2.使用编码方法：将每个分类变量转换为一个数值变量，其中每个数值表示该分类变量的一个取值。例如，如果有一个分类变量“颜色”，它有三个可能的取值：红、绿、蓝，则可以将其转换为一个数值变量，其中红用1表示，绿用2表示，蓝用3表示。

3.使用排序方法：将每个分类变量转换为一个数值变量，其中每个数值表示该分类变量的一个取值在所有可能取值中的排名。例如，如果有一个分类变量“颜色”，它有三个可能的取值：红、绿、蓝，则可以将其转换为一个数值变量，其中红用1表示，绿用2表示，蓝用3表示。

在MATLAB中，可以使用函数dummyvar将分类变量转换为dummy变量，使用函数grp2idx将分类变量转换为编码方法，使用函数unique和ismember将分类变量转换为排序方法。

matlab中将某一列数据变为分类变量时出现undefined类别

在 MATLAB 中将某一列数据变为分类变量时出现 undefined 类别，这通常是因为该列数据中存在 NaN 或 Inf 值所导致的。NaN 和 Inf 值无法被分类变量识别，因此会被自动归类为 undefined 类别。

要解决此问题，可以使用 MATLAB 中的 isnan 和 isinf 函数来判断数据中是否存在 NaN 或 Inf 值，并将其去除或替换为其他数值，例如：将 NaN 值替换为 0，将 Inf 值替换为一个较大的数值。

下面是一个示例代码：

data = [1 2 3 NaN 5 Inf 7 8];
nanidx = isnan(data);
data(nanidx) = 0;
infidx = isinf(data);
data(infidx) = 10^6;
categories = categorical(data);

在上述代码中，首先定义了一个包含 NaN 和 Inf 值的数据列 data，然后使用 isnan 和 isinf 函数将 NaN 和 Inf 值分别标记为 true，然后将 NaN 值替换为 0，将 Inf 值替换为一个较大的数值，最后使用 categorical 函数将数据转换为分类变量。