livy-repl-jars配置项

`livy-repl-jars` 是 Livy（一个开源的交互式大数据分析工具）中的一个配置项，用于指定需要在 Livy 会话中使用的 REPL JAR 包。REPL（Read-Eval-Print Loop）是一种交互式编程环境，用于快速测试和验证代码。在 Livy 中，可以使用 `livy-repl-jars` 指定需要在会话中使用的 REPL JAR 包。

`livy-repl-jars` 的值应该是一个 JAR 包列表，以逗号分隔。这些 JAR 包应该在 Livy 运行时的 CLASSPATH 中可用。可以使用 `livy.file.local-dir-whitelist` 配置项指定 Livy 可以从哪些目录中加载 JAR 包。例如，以下是一个 `livy.conf` 文件中的 `livy-repl-jars` 配置项：

livy.repl.jars = /path/to/my/repl.jar,/path/to/my/other/repl.jar

这将指定 Livy 在会话中使用 `/path/to/my/repl.jar` 和 `/path/to/my/other/repl.jar` 这两个 JAR 包。

相关问题

livy-client-spark_2.11怎么下载

1. 打开浏览器，进入Maven仓库网站：https://mvnrepository.com/

2. 在搜索框中输入“livy-client-spark_2.11”，点击搜索按钮。

3. 在搜索结果中找到需要的版本，点击它的链接进入详细页面。

4. 在详细页面中找到“Files”一栏，可以看到很多下载链接，选择需要的下载链接。

5. 点击下载链接，即可开始下载livy-client-spark_2.11。

livy怎样配置提交spark任务支持集群模式

要配置Livy以支持在集群模式下运行Spark任务，您需要完成以下步骤：

1. 首先，您需要在Livy的配置文件中指定Spark的安装目录。在livy.conf文件中，可以使用以下配置参数指定Spark的安装目录：

livy.spark.home = /path/to/spark

2. 接下来，您需要在livy.conf文件中指定Spark的部署方式。在集群模式下，您需要指定以下配置参数：

livy.spark.master = yarn

如果您的Spark集群使用的是Standalone模式，则可以将该参数设置为Spark的主节点URL，例如：

livy.spark.master = spark://master:7077

3. 如果您的Spark集群启用了安全认证，您需要在livy.conf文件中指定Kerberos配置参数。例如：

livy.server.kerberos.keytab = /path/to/livy.keytab
livy.server.kerberos.principal = livy/_HOST@EXAMPLE.COM

4. 最后，您需要启动Livy服务器并提交Spark任务。您可以使用Livy的REST API提交Spark作业，例如：

POST /batches
{
  "file": "/path/to/your/spark/job.py",
  "args": ["arg1", "arg2"],
  "pyFiles": ["/path/to/your/dependencies.py"],
  "driverMemory": "4g",
  "executorMemory": "2g",
  "name": "My Spark Job"
}

这将在集群上启动一个Spark作业，并将作业的输出返回到您的客户端。