vit和swin-vit输入图像大小

ViT（Vision Transformer）和Swin Transformer-based ViT（Swin-ViT）模型的输入大小是相对固定的，通常为224x224或256x256像素的图像。这是因为这些模型通常使用预训练的权重，这些权重是使用大型数据集（例如ImageNet）进行训练的。因此，为了与这些预训练权重兼容，输入图像的大小通常应该与训练数据集中的图像大小相似。当然，对于特定的任务和数据集，可以根据需要进行适当的调整。