swin-transformer的通道数要远多于VIT

是的，Swin Transformer 的通道数要远多于 VIT。在 Swin Transformer 中，每个阶段的特征通道数都是一个超参数，这个超参数通常被称为C。在 Swin Transformer 中，C 的值通常要比 VIT 大得多，这是因为 Swin Transformer 使用了更多的层和更大的图像块大小，需要更多的特征通道来处理更多的信息。

具体来说，Swin Transformer 中的每个阶段都由多个层组成，每个层中都包含了多个子层。在每个子层中，都会进行特征的提取和表示，从而得到一个新的特征表示。在 Swin Transformer 中，每个子层中的特征通道数都是固定的，通常被设置为一个较小的值，例如64或96。然后，在每个阶段的最后一个子层中，会将所有的特征通道进行拼接，得到一个更高维度的特征表示。因此，每个阶段最终的特征通道数是所有子层特征通道数的总和。

相比之下，VIT 的特征通道数要少得多，通常只有几十到几百个。这是因为 VIT 中使用的是小型的图像块和相对较少的层数，因此需要更少的特征通道来处理图像。然而，在 Swin Transformer 中，使用了更大的图像块和更多的层数，因此需要更多的特征通道来处理更多的信息。

总之，Swin Transformer 的通道数要远多于 VIT。在 Swin Transformer 中，每个阶段的特征通道数都是一个超参数，通常被设置为一个较大的值，以处理更多的信息。相比之下，VIT 的特征通道数要少得多，通常只有几十到几百个，以适应小型的图像块和相对较少的层数。