sen斜率估计的matlab源代码

SEN（中位数斜率估计）是用于在统计学和金融学中进行线性回归的一种非参数方法。MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化工具，可用于实现SEN斜率估计方法。SEN斜率估计的MATLAB源代码如下：

function sen_slope = sen_slope_estimate(x,y)

N = length(x);
sen_slope = zeros(N-1,1);

for i = 1:N-1
a = y(i+1)-y(i);
b = x(i+1)-x(i);
tangent = a/b;
slopes = zeros(N-1,1);
for j = 1:N-1
a = y(j+1)-y(j);
b = x(j+1)-x(j);
slopes(j) = a/b;
end
med_slope = median(slopes);
sen_slope(i) = tangent - med_slope;
end

end

该函数输入两个向量x和y，输出线段斜率估计向量sen_slope，该函数计算给定数据点的所有可能线段的SEN斜率估计。该方法通过计算每个线段的斜率与数据集的中位数斜率之间的差异来估计线段斜率，并返回可用于执行线性回归的斜率向量。