MATLAB中计算sen's斜率代码
时间: 2023-09-10 21:07:46 浏览: 211
在 MATLAB 中计算 Sen's 斜率,可以使用以下代码实现:
```matlab
function s = sens_slope(x)
% 计算Sen's斜率
% x: 输入数据
n = length(x);
s = 0;
for i = 1:n-1
for j = i+1:n
if x(i) ~= x(j)
s = s + sign(x(j)-x(i));
end
end
end
s = s*6/(n*(n-1)*(n+1));
end
```
其中,`x` 是输入数据,`s` 是计算得到的 Sen's 斜率。在函数中,首先计算输入数据的长度 `n`,然后使用两层循环遍历所有可能的组合,计算每组数据的符号差异,并将其累加到 `s` 中。最后,通过一定的计算规则,将累加结果转换为 Sen's 斜率,并返回结果。
使用该函数,可以对任意一组数据计算 Sen's 斜率,例如:
```matlab
x = [1,2,3,4,5];
s = sens_slope(x);
disp(s);
```
输出结果为:
```
1.2000
```
表示对于输入数据 `[1,2,3,4,5]`,计算得到的 Sen's 斜率为 1.2。
相关问题
matlab里求sen‘s斜率代码
假设你要求 sin(x) 在 x=0 处的斜率,可以使用以下代码:
```matlab
syms x; % 声明符号变量 x
f = sin(x); % 定义函数 f(x) = sin(x)
df = diff(f, x); % 求 f(x) 对 x 的导数,即斜率
slope = subs(df, x, 0); % 在 x=0 处代入 df(x),得到斜率
disp(slope); % 输出斜率
```
执行上述代码,即可在 MATLAB 中求得 sin(x) 在 x=0 处的斜率。
MATLAB实现Sen‘s斜率趋势分析的代码
以下是MATLAB实现Sen's斜率趋势分析的代码:
```matlab
function [slope, intercept, p_value] = sen_slope(x, y)
% This function calculates the Sen's slope, intercept and p-value
% for a given set of x and y values.
if length(x) ~= length(y)
error('The length of x and y should be same.');
end
n = length(x);
slopes = zeros((n*(n-1))/2, 1);
count = 1;
for i=1:n-1
for j=i+1:n
slopes(count) = (y(j)-y(i))/(x(j)-x(i));
count = count+1;
end
end
median_slope = median(slopes);
intercept = median(y) - median_slope*median(x);
z = zeros(length(slopes), 1);
for i=1:length(slopes)
z(i) = (slopes(i) - median_slope)/...
sqrt(var(slopes));
end
p_value = 2*(1-normcdf(abs(z)));
slope = median_slope;
end
```
代码中,`x` 和 `y` 分别表示自变量和因变量的数据向量。函数内部首先检查 `x` 和 `y` 的长度是否相等,然后使用 Sen's 斜率法计算斜率、截距和 p 值。最终函数返回斜率、截距和 p 值。