detail = pd.read_excel

时间: 2023-04-11 15:01:05 浏览: 49
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detail

我可以回答这个问题。这是一个关于读取 Excel 文件的 Python 代码。其中，pd 是 pandas 库的别名，read_excel() 是 pandas 中读取 Excel 文件的函数。通过这个函数，可以将 Excel 文件中的数据读取到 pandas 的 DataFrame 中，方便进行数据分析和处理。
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这个"Get_Detail.zip_Get detail android_ateftu_nearero1q"文件可能包含了一个用于获取和展示电商产品详细信息的示例代码或工具集。让我们深入探讨一下这个话题，以及如何在Android应用中实现这一功能。 1. **网络...

import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx') df

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import pandas as pd data = pd.read_excel(‪"C:\\Users\\LENOVO\\Desktop\\detail.csv")这个里面文件不存在

这段代码中，你尝试读取一个名为"detail.csv"的Excel文件，但是你使用的是pandas.read_excel()函数，应该使用pandas.read_csv()函数来读取CSV文件。此外，你的文件路径中可能存在转义字符，需要将路径中的反斜杠改为...

import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('nzjj.xlsx', sheet_name='年终奖金发放表')# 筛选综合管理部门年终奖金超过10000元的员工df_zhgl = df[df['部门'] == '综合管理部门']df_zhgl_over_10000 = df_zhgl[df_zhgl['年终奖金'] > 10000]# 筛选战略规划部门年终奖金明细情况df_zlgh = df[df['部门'] == '战略规划部门']df_zlgh_detail = df_zlgh.loc[0:5, '姓名':'实发年终奖金']

首先使用pandas库中的read_excel函数读取名为"nzjj.xlsx"的Excel文件中的名为"年终奖金发放表"的工作表，并将其存储为名为df的DataFrame对象。然后，使用筛选条件筛选出部门为"综合管理部门"且年终奖金超过10000元的...

import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('./drug_order_detai_1.xlsx', sheet_name='drug_order_detail2') print('所有分店总销售额是：', df['销量'].sum(), sep='') df['销售额'] = df['价格'] * df['销量'] print(pd.DataFrame(df.groupby('分店')['销售额'].agg([np.min,np.max,np.mean])))

2. 使用pd.read_excel()函数从Excel文件中读取"drug_order_detail2"工作表的数据，并将其存储到一个DataFrame对象中，命名为df。 3. 计算所有分店的总销售额，并打印输出结果。 4. 计算每个分店的最小销售额、...

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "D:\python\Lib\tkinter\__init__.py", line 1948, in __call__ return self.func(*args) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 69, in check Home(self.window) File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 96, in __init__ self.readExcel() File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 103, in readExcel self.head = pd.read_excel("1.xlsx").columns.tolist() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1496, in __init__ ext = inspect_excel_format( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1371, in inspect_excel_format with get_handle( ^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 868, in get_handle handle = open(handle, ioargs.mode) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '1.xlsx' Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "D:\python\Lib\tkinter\__init__.py", line 1948, in __call__ return self.func(*args) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 219, in add_student self.detail_window.show_save(self.all_student_list) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'Home' object has no attribute 'all_student_list'

第一个部分是由于在 readExcel 函数中使用了 Pandas 库中的 read_excel 函数读取 Excel 文件时出现了错误。您需要检查代码中 1.xlsx 文件的路径是否正确以及文件是否存在。另外，还需要检查您是否正确安装了 ...

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有XXXX股份有限公司2020年12月工资明细表Excel 文件 (nzjj.xlsx)，该文件在学习通进行下载。 要求: 1.先读取 Excel 中的"年终奖金发放表"为df，根据 df 筛选姓名、年终奖金，个税三列。 2.根据读取的 df,筛选综合管理部门年终奖金超过10000元的员工。 3.根据读取的 df,筛选战略规划部门年终奖金明细情况。注:筛选区间行索引为(0:5)，列索引为('姓名’:'实发年终奖金’)。

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利用pandas读取文件meal_order_detail.xlsx的数据,显示前5行,提取以下四列的数据'order_id', 'dishes_name','counts', 'amounts'(订单号、菜名、数量和单价),增加一列每种菜品的金额’dish_money’,汇总每个订单的总金额,并降序排列,对每个订单的总金额进行描述性统计。

df = pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx') # 显示前5行数据 print(df.head()) 2. 提取所需的四列数据和计算每种菜品的金额 我们可以使用 pandas 的 loc 方法来选择特定的列，然后利用数量和单价计算每种...

用python 把 excel 数据转化为{ "_id" : { "$oid" : "20" }, "name" : "ᠴᠭᠠᠨ ᠬᠦᠬᠦᠯ-10", "desc" : "", "category" : [ "" ], "prevent" : "", "cause" : "", "symptom" : [ "", "" ], "yibao_status" : "", "get_prob" : "", "easy_get" : "", "get_way" : "", "acompany" : [ ""], "cure_department" : [ "", "" ], "cure_way" : [""], "cure_lasttime" : "", "cured_prob" : "", "common_drug" : [ "", "" ], "cost_money" : "", "check" :["ᠰᠢᠷ᠎ᠠ ᠤᠰᠤᠨ ᠡᠪᠡᠳᠴᠢᠨ"], "do_eat" : [ "", ""], "not_eat" : [ "", ""], "recommand_eat" : [ "" ], "recommand_drug" : [ "" ], "drug_detail" : [ "" ] } 格式

df = pd.read_excel('excel_file.xlsx') # 将每行数据转换为一个字典，再添加 _id 字段 data = [{'_id': {'$oid': str(i)}, 'name': row[0], 'desc': row[1], 'category': [row[2]], 'prevent': row[3], 'cause': ...

现有一个点餐数据meal_order_detail.xlsx文件，该文件的数据列包括order_id（订单编号）、dishes_id（菜品编号）、dishes_name（菜品名称）、counts（菜品数量）、amounts（菜品单价）、place_order_time（下单时间）等，请完成以下数据分析任务。 （1）统计每列缺失值个数。 （2）删除重复数据。 （3）对place_order_time（下单时间）数据进行处理，得到月份和日期数据。 （4）抽取place_order_time（下单时间）为1-3日的数据，绘制下单数量柱状图。 （5）统计菜品个数，将菜品价格进行排序，找到价格最高的菜品。 （6）找出最受欢迎的菜品。 （7）统计每一订单的点餐数量和总价格。源代码

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python使用pandas實現讀取“\168.63.22.177\台账\境内互换”下的excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”，讀取sheet“現金流水表”，讀取“流水確認日”為“2023/5/19”的所有B列“交易確認書編號”，若沒有值，則輸出“當日無平倉逐筆合約”，若有值（也有可能不止一個值），將讀取的交易確認書編號在excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”的sheet“持倉明細”中的B列“合同編號”中搜索，找到對應行，輸出該筆合約的S列合約乘數和Q列數量，同時將讀取的將以確認書編號在excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”的sheet“現金流水表”中的B列“交易確認書編號”中搜索，找到對應行，輸出該筆合約的J列終止數量、I列終止標的價格

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MySQL数据库里有个银行明细表，数据量很大，怎么根据交易卡号批量大数据导出为Excel文件并且导出的数据以相对应的卡号命名

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筛选出data.csv中年销售总次数位于前10名的蔬菜单品的销售流水明细与批发价格的相关数据，将筛选的数据导出到桌面，命名为: data_1.xlsx；

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怎么用Python把MySQL数据库里的银行明细表按照表头的字段交易卡号批量导出为Excel，并且把导出的文件按照交易卡号命名，如果导出的文件夹里有已导出的明细文件则不导出，否则导出明细文件

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