为什么这个函数会得到比matlab多得多的返回值

您可能在比较 Scikit-image 库的 `find_contours()` 函数和 MATLAB 中的对应函数时遇到了这个问题。可能会发现，Scikit-image 库的 `find_contours()` 函数返回比 MATLAB 中的函数更多的轮廓点。

这是因为 Scikit-image 库的 `find_contours()` 函数采用了一种不同的算法来计算轮廓，这种算法可能会产生比 MATLAB 中的函数更多的轮廓点。Scikit-image 库中的算法将像素视为具有连续性和离散性的量，因此它可以捕获更多的细节和曲线。

此外，两个库在计算轮廓时使用的参数也可能有所不同，这也可能会导致不同的输出。例如，在 Scikit-image 库中，您可以使用 `fully_connected` 参数来指示轮廓是否应该被视为完全连接的，而在 MATLAB 中则没有类似的参数。

因此，如果您需要在两个库之间进行比较，请确保使用相同的参数，并意识到不同的算法可能会产生不同的输出。

相关问题

python调用matlab函数时有多个返回值和参数

在Python中调用Matlab函数时，如果Matlab函数有多个返回值和参数，可以使用matlab.engine模块中的matlab.engine.MatlabFunction类来实现。首先需要确保已经安装了Matlab Engine API for Python。

下面是一个示例代码，演示了如何调用有多个返回值和参数的Matlab函数：

import matlab.engine

# 启动Matlab引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()

# 调用有多个返回值和参数的Matlab函数
output1, output2 = eng.my_function(input1, input2, nargout=2)

# 关闭Matlab引擎
eng.quit()

在这个示例中，我们首先启动了Matlab引擎，然后调用了一个名为"my_function"的Matlab函数，这个函数有两个输入参数和两个输出参数。

为了获得多个返回值，我们使用了nargout参数。在这个示例中，我们将nargout设置为2，表示我们希望获得两个输出参数。可以根据实际情况修改nargout的值。

最后，我们关闭了Matlab引擎。

需要注意的是，在调用Matlab函数之前，需要将输入参数转换为Matlab数据类型。在Matlab Engine API for Python中，有专门的函数可以完成这一转换。例如，将一个Python列表转换为Matlab数组可以使用matlab.double函数。

matlab linprog返回值 exitflag为负数是什么意思

当使用matlab中的linprog函数时，exitflag返回值为负数通常表示线性规划问题无解或者求解器达到了迭代或计算时间限制而未能找到最优解。 具体来说，exitflag的值意义如下：

- -2：问题无界
- -3：问题无解
- -4：求解器终止了求解过程，因为达到了迭代或计算时间限制而未能找到最优解

因此，如果你得到了一个负的exitflag值，你需要检查你的约束条件和目标方程是否正确，或者尝试放宽约束条件，调整优化算法的参数等等。