数值超过了255的的像素点在mat类型中保存格式是uchar还是其他什么
时间: 2023-06-15 11:07:04 浏览: 49
在Mat类型中,像素值的数据类型取决于图像的深度和通道数。如果图像是灰度图像,则每个像素的值保存为单个uchar类型(0-255)。如果图像是彩色图像,则每个像素的值保存为Vec3b类型,其中包含3个uchar类型的通道(即BGR顺序)。
如果像素值超过了255,则需要使用更高的数据类型来保存像素值,例如16位整数或浮点数。在OpenCV中,可以使用不同深度的Mat类型来保存不同类型的像素值,例如CV_16U表示16位无符号整数,CV_32F表示32位浮点数等。但是需要注意的是,如果将像素值存储在更高的数据类型中,图像文件的大小可能会增加,并且处理速度也会变慢。
相关问题
Mat类型转换成uchar
Mat是OpenCV中的一个图像处理类,可以表示图像的像素值。如果要将Mat类型转换为uchar类型,可以使用Mat的data指针和step属性获取Mat中的像素值,并将其存储在uchar类型的数组中。
以下是一个将Mat类型转换为uchar类型的示例代码:
```cpp
Mat img = imread("example.jpg");
int width = img.cols;
int height = img.rows;
int channels = img.channels();
uchar *data = img.data;
int step = img.step;
uchar *output = new uchar[width * height * channels];
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
for (int c = 0; c < channels; c++) {
output[(i * width + j) * channels + c] = data[i * step + j * channels + c];
}
}
}
```
在上述代码中,首先使用imread函数读取一张图片,然后获取图片的宽度、高度、通道数、像素值数据、步长等属性。接着,使用三重循环将Mat中的像素值存储到uchar类型的数组中。
需要注意的是,在将Mat类型转换为uchar类型时,需要考虑Mat的通道数和步长等属性。
保存Mat类型图像中,将等于指定像素值的像素点的地址信息保存下来,并对这些像素点重新填充像素值,使用C++编写代码
以下是使用 OpenCV 库实现的 C++ 代码,可以实现将 Mat 类型图像中等于指定像素值的像素点的地址信息保存下来,并对这些像素点重新填充像素值:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (img.empty())
{
cout << "Could not read the image: lena.jpg" << endl;
return -1;
}
// 指定要查找的像素值
int pixelValue = 128;
// 查找等于指定像素值的像素点的地址信息并保存下来
vector<Point> pixelLocations;
for (int y = 0; y < img.rows; ++y)
{
for (int x = 0; x < img.cols; ++x)
{
if (img.at<uchar>(y, x) == pixelValue)
{
pixelLocations.push_back(Point(x, y));
}
}
}
// 对这些像素点重新填充像素值
int newPixelValue = 255;
for (const auto& location : pixelLocations)
{
img.at<uchar>(location.y, location.x) = newPixelValue;
}
// 显示结果图像
namedWindow("Result", WINDOW_NORMAL);
imshow("Result", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码首先读取名为 `lena.jpg` 的灰度图像,然后指定要查找的像素值为 128,接着查找等于该像素值的像素点的地址信息并保存下来,最后将这些像素点的像素值重新填充为 255,并显示结果图像。
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