char * 类型的yuv数据生成一个cv::Mat格式的图片

可以使用`cv::Mat`的构造函数来实现将`char*`类型的YUV数据转换为`cv::Mat`格式的图片。具体步骤如下：

1. 首先，需要确定YUV数据的宽度和高度，以及图像格式（例如I420、NV21等）。

2. 然后，根据图像格式，将YUV数据分离为Y、U、V三个分量。

3. 接着，将各个分量转换为`cv::Mat`格式，并使用`cv::merge`函数将它们合并为一张完整的图像。

以下是一个示例代码，假设YUV数据是I420格式的：

// 定义YUV数据宽度、高度和图像格式
int width = 640;
int height = 480;
int size = width * height * 3 / 2; // I420格式下，每个像素占1.5个字节
int format = CV_8UC1; // Y分量的数据类型为uchar

// 分离YUV数据
char* yuv_data = ...; // 假设已经得到YUV数据
cv::Mat y(height, width, format, yuv_data); // Y分量的数据
cv::Mat u(height / 2, width / 2, format, yuv_data + width * height); // U分量的数据
cv::Mat v(height / 2, width / 2, format, yuv_data + width * height * 5 / 4); // V分量的数据

// 将三个分量合并为一张图像
cv::Mat bgr_image;
cv::merge(std::vector<cv::Mat>{y, u, v}, bgr_image);

// 转换为RGB格式
cv::cvtColor(bgr_image, bgr_image, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);

在上面的代码中，使用`cv::Mat`的构造函数将YUV数据分离为Y、U、V三个分量，并将它们转换为`cv::Mat`格式。然后，使用`cv::merge`函数将三个分量合并为一张完整的图像。最后，使用`cv::cvtColor`函数将图像转换为RGB格式，可以直接显示或保存为图片。