现在你拥有类型为YUV_Y422的帧buffer缓存，利用cv::mat将类型转为cv::mat BGR类型，并通过cv::line画线，完成后再将cv::mat BGR类型转为YUV_Y422类型的帧buffer缓存输出 ，请给出对应demo

好的，下面是一个示例代码，演示了如何在YUV_Y422类型的帧缓冲上使用OpenCV的cv::Mat进行BGR格式的图像处理，并绘制线条，最后将结果转换回YUV_Y422类型的帧缓冲：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 假设帧缓冲的宽度和高度
    int width = 1920;
    int height = 1080;

    // 创建帧缓冲，用于存储YUV_Y422图像数据
    unsigned char* frameBuffer = new unsigned char[width * height * 2]; // 每个像素占2个字节

    // 创建cv::Mat对象，与帧缓冲共享数据
    cv::Mat yuvImage(height, width, CV_8UC2, frameBuffer); // CV_8UC2表示每个像素占2个字节

    // 在cv::Mat对象上进行图像处理
    cv::cvtColor(yuvImage, yuvImage, cv::COLOR_YUV2BGR_Y422); // 将YUV_Y422图像转换为BGR图像

    // 在BGR图像上绘制线条
    cv::line(yuvImage, cv::Point(0, 0), cv::Point(width - 1, height - 1), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 将cv::Mat对象转换为YUV_Y422帧缓冲数据
    unsigned char* convertedFrameBuffer = yuvImage.data;

    // 进行其他操作...

    // 释放帧缓冲内存
    delete[] frameBuffer;

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先创建了一个YUV_Y422类型的帧缓冲数组。然后，我们使用`cv::Mat`的构造函数将帧缓冲数据与`cv::Mat`对象共享。接下来，我们可以在`cv::Mat`对象上进行图像处理操作，例如将YUV_Y422图像转换为BGR图像，然后使用`cv::line`函数在BGR图像上绘制线条。最后，我们可以通过访问`cv::Mat`对象的`data`成员将其转换回YUV_Y422帧缓冲数据。

请注意，示例中的代码假设每个像素占2个字节（YUV_Y422格式）。如果您使用其他图像格式，请根据实际情况进行调整。另外，确保在将帧缓冲数据复制到`cv::Mat`对象时，分配的内存大小和数据布局与帧缓冲一致。