cv::mat转码yuv存入另一个cv::mat
时间: 2023-08-08 09:13:48 浏览: 66
要将一个cv::Mat转码为YUV格式并存入另一个cv::Mat,你可以使用OpenCV库进行颜色空间转换。以下是一个示例代码:
```cpp
void cvMatToYUV(cv::Mat& inputFrame, cv::Mat& outputFrame) {
cv::cvtColor(inputFrame, outputFrame, cv::COLOR_BGR2YUV_I420);
}
```
在这个示例中,`cv::cvtColor`函数用于将输入的BGR格式图像转换为YUV格式(I420)。转换后的图像将存储在输出的cv::Mat对象中。
你可以调用`cvMatToYUV`函数,并将输入的cv::Mat作为参数传递给它,同时提供一个空的cv::Mat用于接收转换后的YUV图像数据:
```cpp
cv::Mat inputFrame = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat yuvFrame;
cvMatToYUV(inputFrame, yuvFrame);
// 在这里可以使用yuvFrame进行进一步处理或显示
```
请确保在使用OpenCV之前正确包含相关的OpenCV头文件并连接正确的库文件。另外,注意在进行颜色空间转换时,确保源图像的通道顺序和目标图像的通道顺序匹配。
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cv::mat转码h265存入另一个cv::mat
要将一个cv::Mat转码为H265并存入另一个cv::Mat,你可以使用FFmpeg库进行编码和解码。以下是一个示例代码:
```cpp
extern "C" {
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
}
cv::Mat cvMatToH265(cv::Mat& frame) {
cv::Mat h265Frame;
AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H265);
if (!codec) {
// 处理无法找到编码器的情况
return h265Frame;
}
AVCodecContext* codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);
if (!codecContext) {
// 处理无法分配编码器上下文的情况
return h265Frame;
}
// 设置编码器参数
codecContext->width = frame.cols;
codecContext->height = frame.rows;
codecContext->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
codecContext->time_base = {1, 30};
// 打开编码器
if (avcodec_open2(codecContext, codec, nullptr) < 0) {
// 处理无法打开编码器的情况
avcodec_free_context(&codecContext);
return h265Frame;
}
// 创建AVFrame用于保存转换后的图像数据
AVFrame* avFrame = av_frame_alloc();
avFrame->format = codecContext->pix_fmt;
avFrame->width = frame.cols;
avFrame->height = frame.rows;
// 分配图像数据缓冲区
int bufferSize = av_image_get_buffer_size(codecContext->pix_fmt, frame.cols, frame.rows, 1);
uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(bufferSize);
av_image_fill_arrays(avFrame->data, avFrame->linesize, buffer, codecContext->pix_fmt, frame.cols, frame.rows, 1);
// 将cv::Mat转换为AVFrame并编码为H265
cv::Mat yuvFrame;
cv::cvtColor(frame, yuvFrame, cv::COLOR_BGR2YUV_I420);
avFrame->data[0] = yuvFrame.data;
avFrame->data[1] = yuvFrame.data + frame.cols * frame.rows;
avFrame->data[2] = yuvFrame.data + frame.cols * frame.rows * 5 / 4;
AVPacket packet;
av_init_packet(&packet);
packet.data = nullptr;
packet.size = 0;
int ret = avcodec_send_frame(codecContext, avFrame);
if (ret < 0) {
// 处理发送帧数据失败的情况
av_frame_free(&avFrame);
avcodec_free_context(&codecContext);
return h265Frame;
}
while (ret >= 0) {
ret = avcodec_receive_packet(codecContext, &packet);
if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
break;
} else if (ret < 0) {
// 处理接收编码数据失败的情况
av_packet_unref(&packet);
av_frame_free(&avFrame);
avcodec_free_context(&codecContext);
return h265Frame;
}
h265Frame = cv::Mat(packet.size, 1, CV_8UC1, packet.data);
av_packet_unref(&packet);
}
// 清理资源
av_frame_free(&avFrame);
avcodec_free_context(&codecContext);
return h265Frame;
}
```
你可以调用`cvMatToH265`函数,并将输入的cv::Mat作为参数传递给它,它会返回一个包含H265数据的cv::Mat。请注意,函数返回的cv::Mat仅包含编码后的H265数据,你需要根据需要将其解码和显示。
```cpp
cv::Mat inputFrame = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat h265Data = cvMatToH265(inputFrame);
// 进行解码和显示
// ...
```
请确保你已正确设置了FFmpeg库以及相关头文件和库文件的路径。此外,注意在使用OpenCV之前,要确保正确包含相关的OpenCV头文件并连接正确的库文件。
cv::Mat初始化yuv
要初始化YUV格式的cv::Mat,可以使用以下代码:
```c++
int width = 640;
int height = 480;
// Allocate memory for YUV image
int size = width * height;
unsigned char *yuv = new unsigned char[size * 3 / 2];
// Fill Y plane with gray color (128)
memset(yuv, 128, size);
// Fill U and V planes with blue and red color (for example)
for (int i = size; i < size * 3 / 4; i++) {
yuv[i] = 255; // U plane
}
for (int i = size * 5 / 4; i < size * 3 / 2; i++) {
yuv[i] = 0; // V plane
}
// Create cv::Mat object from YUV data
cv::Mat yuvMat(height * 3 / 2, width, CV_8UC1, yuv);
// Release memory
delete[] yuv;
```
在这个例子中,我们创建一个640x480的YUV图像,其中Y分量填充为灰色,U分量填充为蓝色,V分量填充为红色。最后,我们使用cv::Mat对象来表示这个YUV图像。