cv::Mat初始化yuv

时间: 2023-07-02 21:04:56 浏览: 83
要初始化YUV格式的cv::Mat,可以使用以下代码: ```c++ int width = 640; int height = 480; // Allocate memory for YUV image int size = width * height; unsigned char *yuv = new unsigned char[size * 3 / 2]; // Fill Y plane with gray color (128) memset(yuv, 128, size); // Fill U and V planes with blue and red color (for example) for (int i = size; i < size * 3 / 4; i++) { yuv[i] = 255; // U plane } for (int i = size * 5 / 4; i < size * 3 / 2; i++) { yuv[i] = 0; // V plane } // Create cv::Mat object from YUV data cv::Mat yuvMat(height * 3 / 2, width, CV_8UC1, yuv); // Release memory delete[] yuv; ``` 在这个例子中,我们创建一个640x480的YUV图像,其中Y分量填充为灰色,U分量填充为蓝色,V分量填充为红色。最后,我们使用cv::Mat对象来表示这个YUV图像。
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cv::Mat装载yuv420数据初始化

可以使用 OpenCV 中的 cv::Mat 类来装载 YUV420 数据。YUV420 格式是一种常用的视频格式,其中包含了亮度(Y)和色度(U、V)三个分量,其中 Y 分量占用总数据量的一半,U 和 V 分量各占用数据量的四分之一。 下面是一个示例代码: ```c++ // 假设已经读取了 YUV420 数据到 yuv_data 指针中,且图像大小为 width x height // 初始化 Mat 对象,分别装载亮度、色度 U、色度 V 分量 cv::Mat y_mat(height, width, CV_8UC1, yuv_data); cv::Mat u_mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, yuv_data + width * height); cv::Mat v_mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, yuv_data + width * height * 5 / 4); // 将色度 U、色度 V 分量上采样并合并为彩色图像 cv::Mat uv_mat; cv::resize(u_mat, uv_mat, cv::Size(width, height / 2), 0, 0, cv::INTER_LINEAR); cv::resize(v_mat, uv_mat, cv::Size(width, height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR); cv::Mat bgr_mat; cv::cvtColor(cv::Mat(height, width, CV_8UC3), bgr_mat, cv::COLOR_YUV2BGR_I420); ``` 这里首先使用 `cv::Mat` 对象分别装载 Y、U、V 分量,然后将 U、V 分量上采样到与 Y 分量相同的大小,再将 U、V 分量合并为一张彩色图像。最后使用 `cv::cvtColor` 函数将 YUV420 转换为 BGR 格式的彩色图像。

c++ ffmpeg4.1 cv::mat 转 AV_PIX_FMT_YUV420P 代码

以下是一个简单的示例代码,可以将 OpenCV 的 `cv::Mat` 对象转换为 FFmpeg 的 `AVFrame`,并将其编码为 YUV 420P 格式。 ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libswscale/swscale.h> int main() { // 初始化 FFmpeg av_register_all(); // 创建格式上下文 AVFormatContext* format_ctx = avformat_alloc_context(); if (!format_ctx) { std::cerr << "Failed to allocate format context" << std::endl; return -1; } // 设置输出格式 AVOutputFormat* output_fmt = av_guess_format("mp4", nullptr, nullptr); if (!output_fmt) { std::cerr << "Failed to guess output format" << std::endl; return -1; } format_ctx->oformat = output_fmt; // 打开输出文件 AVIOContext* io_ctx = nullptr; if (avio_open(&io_ctx, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { std::cerr << "Failed to open output file" << std::endl; return -1; } format_ctx->pb = io_ctx; // 创建视频流 AVStream* video_stream = avformat_new_stream(format_ctx, nullptr); if (!video_stream) { std::cerr << "Failed to create video stream" << std::endl; return -1; } // 设置编码器参数 AVCodecParameters* codec_params = video_stream->codecpar; codec_params->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; codec_params->codec_id = output_fmt->video_codec; codec_params->width = 640; codec_params->height = 480; codec_params->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; // 查找编码器 AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(output_fmt->video_codec); if (!codec) { std::cerr << "Failed to find encoder" << std::endl; return -1; } // 创建编码器上下文 AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_ctx) { std::cerr << "Failed to allocate codec context" << std::endl; return -1; } codec_ctx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; codec_ctx->width = codec_params->width; codec_ctx->height = codec_params->height; codec_ctx->pix_fmt = codec_params->format; codec_ctx->time_base = {1, 25}; // 打开编码器 if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr) < 0) { std::cerr << "Failed to open codec" << std::endl; return -1; } // 创建帧 AVFrame* frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { std::cerr << "Failed to allocate frame" << std::endl; return -1; } frame->format = codec_ctx->pix_fmt; frame->width = codec_ctx->width; frame->height = codec_ctx->height; // 分配帧数据空间 if (av_frame_get_buffer(frame, 0) < 0) { std::cerr << "Failed to allocate frame data" << std::endl; return -1; } // 创建格式转换器 SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_BGR24, codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt, SWS_BICUBIC, nullptr, nullptr, nullptr); if (!sws_ctx) { std::cerr << "Failed to create format converter" << std::endl; return -1; } // 读取输入帧 cv::Mat input_frame = cv::imread("input.jpg"); if (input_frame.empty()) { std::cerr << "Failed to read input frame" << std::endl; return -1; } // 转换输入帧 uint8_t* input_data[AV_NUM_DATA_POINTERS] = {0}; input_data[0] = input_frame.data; int input_linesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] = {0}; input_linesize[0] = input_frame.step; sws_scale(sws_ctx, input_data, input_linesize, 0, codec_ctx->height, frame->data, frame->linesize); // 编码帧 AVPacket pkt; av_init_packet(&pkt); pkt.data = nullptr; pkt.size = 0; int got_packet = 0; if (avcodec_encode_video2(codec_ctx, &pkt, frame, &got_packet) < 0) { std::cerr << "Failed to encode frame" << std::endl; return -1; } // 写入输出文件 if (got_packet) { av_packet_rescale_ts(&pkt, codec_ctx->time_base, video_stream->time_base); pkt.stream_index = video_stream->index; if (av_interleaved_write_frame(format_ctx, &pkt) < 0) { std::cerr << "Failed to write packet" << std::endl; return -1; } av_packet_unref(&pkt); } // 写入文件尾 av_write_trailer(format_ctx); // 释放资源 avcodec_free_context(&codec_ctx); av_frame_free(&frame); avio_closep(&format_ctx->pb); avformat_free_context(format_ctx); sws_freeContext(sws_ctx); return 0; } ``` 需要注意的是,上述代码中的 `AV_PIX_FMT_BGR24` 表示输入图像的像素格式,如果您的输入图像格式不是 BGR24,需要相应地修改代码。另外,上述代码中的像素格式硬编码为 YUV420P,如果您需要使用其他像素格式,也需要相应地修改代码。

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