QT打开yuv文件，逐帧发送

首先，你可以使用OpenCV库来读取YUV文件并逐帧发送。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 2) {
        cout << "Usage: " << argv[0] << " <yuv_file>" << endl;
        return -1;
    }

    // 打开YUV文件
    FILE* fp = fopen(argv[1], "rb");
    if (!fp) {
        cout << "Failed to open " << argv[1] << endl;
        return -1;
    }

    // 设置YUV视频的宽、高、帧率等参数
    int width = 640;
    int height = 480;
    int fps = 30;
    int num_frames = 100;  // 发送的总帧数

    // 分配内存用于存储一帧YUV图像
    int frame_size = width * height * 3 / 2;  // YUV420格式
    uint8_t* frame_data = new uint8_t[frame_size];

    // 初始化网络连接
    // ...

    // 逐帧读取YUV文件并发送
    for (int i = 0; i < num_frames; ++i) {
        // 读取一帧YUV图像
        if (fread(frame_data, 1, frame_size, fp) != frame_size) {
            cout << "Failed to read frame " << i << " from " << argv[1] << endl;
            break;
        }

        // 将YUV图像转换成RGB图像
        Mat yuv(height + height / 2, width, CV_8UC1, frame_data);
        Mat rgb(height, width, CV_8UC3);
        cvtColor(yuv, rgb, COLOR_YUV2BGR_I420);

        // 发送RGB图像
        // ...

        // 休眠一段时间，以控制帧率
        int delay = 1000 / fps;
        if (i == 0) delay *= 5;  // 增加发送第一帧的延迟
        waitKey(delay);
    }

    // 关闭YUV文件和网络连接
    fclose(fp);
    // ...

    // 释放内存
    delete[] frame_data;

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用`fopen`函数打开YUV文件，并使用`fread`函数逐帧读取YUV图像数据。然后，我们使用OpenCV的`cvtColor`函数将YUV图像转换成RGB图像，并将RGB图像发送到网络。我们使用`waitKey`函数控制帧率，并增加发送第一帧的延迟，以确保网络连接已经建立。最后，我们使用`fclose`函数关闭YUV文件，并释放分配的内存。

你需要根据你的具体需求修改示例代码中的参数和网络连接部分。